論文の概要: AI-Generated Content (AIGC): A Survey
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.06632v1
- Date: Sun, 26 Mar 2023 02:22:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-16 21:40:02.341598
- Title: AI-Generated Content (AIGC): A Survey
- Title（参考訳）: AI生成コンテンツ(AIGC)に関する調査
- Authors: Jiayang Wu, Wensheng Gan, Zefeng Chen, Shicheng Wan, Hong Lin
- Abstract要約: 人工知能生成コンテンツ(AIGC)は、デジタル経済におけるデジタルインテリジェンスの課題に対処するために登場した。
本稿では,AIGCの定義,必須条件,最先端機能,高度な機能について概説する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.108847841902397
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: To address the challenges of digital intelligence in the digital economy,
artificial intelligence-generated content (AIGC) has emerged. AIGC uses
artificial intelligence to assist or replace manual content generation by
generating content based on user-inputted keywords or requirements. The
development of large model algorithms has significantly strengthened the
capabilities of AIGC, which makes AIGC products a promising generative tool and
adds convenience to our lives. As an upstream technology, AIGC has unlimited
potential to support different downstream applications. It is important to
analyze AIGC's current capabilities and shortcomings to understand how it can
be best utilized in future applications. Therefore, this paper provides an
extensive overview of AIGC, covering its definition, essential conditions,
cutting-edge capabilities, and advanced features. Moreover, it discusses the
benefits of large-scale pre-trained models and the industrial chain of AIGC.
Furthermore, the article explores the distinctions between auxiliary generation
and automatic generation within AIGC, providing examples of text generation.
The paper also examines the potential integration of AIGC with the Metaverse.
Lastly, the article highlights existing issues and suggests some future
directions for application.
- Abstract（参考訳）: デジタル経済におけるデジタルインテリジェンスの課題に対処するため、人工知能生成コンテンツ(AIGC)が登場した。
AIGCは人工知能を使用して、ユーザ入力されたキーワードや要求に基づいてコンテンツを生成することで、手動のコンテンツ生成を支援し、置き換える。
大規模モデルアルゴリズムの開発はAIGCの能力を大幅に強化し、AIGC製品は有望な生成ツールとなり、私たちの生活に便利なものとなった。
上流技術として、aigcは異なる下流アプリケーションをサポートする無限の可能性を持っている。
AIGCの現在の能力と欠点を分析して、将来のアプリケーションでどのように最適に利用できるかを理解することが重要です。
そこで本稿では,AIGCの定義,必須条件,最先端機能,高度な機能について概説する。
さらに、大規模な事前訓練モデルとAIGCの産業チェーンの利点についても論じる。
さらに,AIGCにおける補助生成と自動生成の区別について検討し,テキスト生成の例を示す。
また、AIGCとMetaverseの統合の可能性についても検討する。
最後に、この記事は既存の問題を取り上げ、アプリケーションの今後の方向性を示唆している。
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