論文の概要: A Survey on ChatGPT: AI-Generated Contents, Challenges, and Solutions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.18339v2
- Date: Sun, 30 Jul 2023 02:31:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-01 21:04:31.366723
- Title: A Survey on ChatGPT: AI-Generated Contents, Challenges, and Solutions
- Title（参考訳）: chatgptに関する調査:aiが生成するコンテンツ、課題、ソリューション
- Authors: Yuntao Wang, Yanghe Pan, Miao Yan, Zhou Su, and Tom H. Luan
- Abstract要約: AIGCは、生成可能な大規模なAIアルゴリズムを使用して、人間が高速で低コストで、大規模で高品質で、人間に似たコンテンツを作成するのを支援する。
本稿では,作業原則,セキュリティとプライバシの脅威,最先端のソリューション,AIGCパラダイムの今後の課題について,詳細な調査を行う。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.50785795365068
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: With the widespread use of large artificial intelligence (AI) models such as
ChatGPT, AI-generated content (AIGC) has garnered increasing attention and is
leading a paradigm shift in content creation and knowledge representation. AIGC
uses generative large AI algorithms to assist or replace humans in creating
massive, high-quality, and human-like content at a faster pace and lower cost,
based on user-provided prompts. Despite the recent significant progress in
AIGC, security, privacy, ethical, and legal challenges still need to be
addressed. This paper presents an in-depth survey of working principles,
security and privacy threats, state-of-the-art solutions, and future challenges
of the AIGC paradigm. Specifically, we first explore the enabling technologies,
general architecture of AIGC, and discuss its working modes and key
characteristics. Then, we investigate the taxonomy of security and privacy
threats to AIGC and highlight the ethical and societal implications of GPT and
AIGC technologies. Furthermore, we review the state-of-the-art AIGC
watermarking approaches for regulatable AIGC paradigms regarding the AIGC model
and its produced content. Finally, we identify future challenges and open
research directions related to AIGC.
- Abstract（参考訳）: ChatGPTのような大規模な人工知能(AI)モデルの普及に伴い、AIGC(AI- generated content)が注目され、コンテンツ生成と知識表現のパラダイムシフトを導いている。
AIGCは、生成可能な大規模なAIアルゴリズムを使用して、ユーザが提供するプロンプトに基づいて、大規模で高品質で人間らしいコンテンツをより高速で低コストで作成する、あるいは置き換える。
AIGCの最近の顕著な進歩にもかかわらず、セキュリティ、プライバシ、倫理、法的課題に対処する必要がある。
本稿では,aigcパラダイムの作業原則,セキュリティとプライバシの脅威,最先端のソリューション,今後の課題に関する詳細な調査を行う。
具体的には、まずAIGCの実現可能な技術、一般的なアーキテクチャについて検討し、その動作モードと重要な特徴について論じる。
そして、AIGCに対するセキュリティおよびプライバシの脅威の分類を調査し、GPTおよびAIGC技術の倫理的および社会的意味を強調する。
さらに,AIGCモデルとその生成コンテンツに関する拡張可能なAIGCパラダイムに対する,最先端のAIGC透かし手法について概説する。
最後に,AIGCに関する今後の課題と研究の方向性を明らかにする。
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