論文の概要: Machine Learning Research Trends in Africa: A 30 Years Overview with
Bibliometric Analysis Review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.07542v2
- Date: Tue, 18 Apr 2023 09:25:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-19 11:24:27.435043
- Title: Machine Learning Research Trends in Africa: A 30 Years Overview with
Bibliometric Analysis Review
- Title（参考訳）: アフリカにおける機械学習研究の動向: bibliometric analysis review による30年の振り返り
- Authors: Absalom E. Ezugwu, Olaide N. Oyelade, Abiodun M. Ikotun, Jeffery O.
Agushaka, Yuh-Shan Ho
- Abstract要約: 論文は2761の機械学習関連文書からなり、そのうち98%は過去30年間に903の雑誌に少なくとも482の引用文が掲載されている。
1993年から2021年にかけて、54のアフリカ諸国の研究出版物を含むScience Citation Index EXPANDEDからコラージュされた文書が回収された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.6774008509840996
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this paper, a critical bibliometric analysis study is conducted, coupled
with an extensive literature survey on recent developments and associated
applications in machine learning research with a perspective on Africa. The
presented bibliometric analysis study consists of 2761 machine learning-related
documents, of which 98% were articles with at least 482 citations published in
903 journals during the past 30 years. Furthermore, the collated documents were
retrieved from the Science Citation Index EXPANDED, comprising research
publications from 54 African countries between 1993 and 2021. The bibliometric
study shows the visualization of the current landscape and future trends in
machine learning research and its application to facilitate future
collaborative research and knowledge exchange among authors from different
research institutions scattered across the African continent.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,アフリカを視点とした機械学習研究における最近の進展と関連する応用に関する広範な文献調査と合わせて,批判的文献計測分析研究を行った。
論文は2761の機械学習関連文書からなり、そのうち98%が過去30年間に903の雑誌に少なくとも482件の引用を掲載した論文である。
さらに、1993年から2021年にかけて、54のアフリカ諸国の研究論文を含む科学引用指数から照合された文書が抽出された。
書誌学的研究は、アフリカ大陸に散在する異なる研究機関の著者間の将来の共同研究と知識交換を促進するために、機械学習研究の現在の景観と今後のトレンドの可視化と応用について示している。
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