論文の概要: LED: A Dataset for Life Event Extraction from Dialogs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.08327v1
- Date: Mon, 17 Apr 2023 14:46:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-18 14:52:17.079819
- Title: LED: A Dataset for Life Event Extraction from Dialogs
- Title（参考訳）: LED: ダイアログからのライフイベント抽出のためのデータセット
- Authors: Yi-Pei Chen, An-Zi Yen, Hen-Hsen Huang, Hideki Nakayama, Hsin-Hsi Chen
- Abstract要約: ライフログは、パーソナライズされたレコメンデーションやメモリアシストなど、幅広い用途で注目を集めている。
Life Event Dialogは、会話データに詳細なライフイベントアノテーションを含むデータセットである。
本稿では,対話型ライフイベント抽出課題に対処するための3つの情報抽出(IE)フレームワークについて検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 57.390999707053915
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Lifelogging has gained more attention due to its wide applications, such as
personalized recommendations or memory assistance. The issues of collecting and
extracting personal life events have emerged. People often share their life
experiences with others through conversations. However, extracting life events
from conversations is rarely explored. In this paper, we present Life Event
Dialog, a dataset containing fine-grained life event annotations on
conversational data. In addition, we initiate a novel conversational life event
extraction task and differentiate the task from the public event extraction or
the life event extraction from other sources like microblogs. We explore three
information extraction (IE) frameworks to address the conversational life event
extraction task: OpenIE, relation extraction, and event extraction. A
comprehensive empirical analysis of the three baselines is established. The
results suggest that the current event extraction model still struggles with
extracting life events from human daily conversations. Our proposed life event
dialog dataset and in-depth analysis of IE frameworks will facilitate future
research on life event extraction from conversations.
- Abstract（参考訳）: ライフログは、パーソナライズされたレコメンデーションやメモリアシストなど、幅広い用途で注目を集めている。
個人生活イベントの収集と抽出の課題が浮上している。
人は会話を通じて人生を他人と共有することが多い。
しかし,会話からライフイベントを抽出することは稀である。
本稿では,会話データに詳細なライフイベントアノテーションを含むデータセットであるlife event dialogを提案する。
さらに,新しい対話型ライフイベント抽出タスクを開始し,そのタスクを公開イベント抽出や,マイクロブログなどの他のソースからのライフイベント抽出と区別する。
本稿では,対話型ライフイベント抽出タスクであるOpenIE,リレーション抽出,イベント抽出の3つのフレームワークについて検討する。
3つのベースラインの包括的な実証分析が確立された。
その結果,現在のイベント抽出モデルは日常会話からのライフイベントの抽出に苦慮していることが示唆された。
提案するライフイベントダイアログデータセットとieフレームワークの詳細な分析により、会話からのライフイベント抽出に関する今後の研究が促進される。
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