Fugu-MT 論文翻訳(概要): Event Extraction: A Survey

論文の概要: Event Extraction: A Survey

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.03419v2
Date: Mon, 10 Oct 2022 06:14:04 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-11 15:42:27.572567
Title: Event Extraction: A Survey
Title（参考訳）: イベント抽出:調査
Authors: Viet Dac Lai
Abstract要約: テキストから報告されたイベントを抽出することは、自然言語処理における重要な研究テーマの1つである。イベント抽出の応用は、ニュースワイヤ、バイオメディカルドメイン、歴史と人類、サイバーセキュリティなど、幅広い領域にまたがる。本報告では,テキスト文書からの事象検出に関する包括的調査を行う。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.3758186776249928
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Extracting the reported events from text is one of the key research themes in natural language processing. This process includes several tasks such as event detection, argument extraction, role labeling. As one of the most important topics in natural language processing and natural language understanding, the applications of event extraction spans across a wide range of domains such as newswire, biomedical domain, history and humanity, and cyber security. This report presents a comprehensive survey for event detection from textual documents. In this report, we provide the task definition, the evaluation method, as well as the benchmark datasets and a taxonomy of methodologies for event extraction. We also present our vision of future research direction in event detection.
Abstract（参考訳）: テキストから報告されたイベントを抽出することは、自然言語処理の主要な研究テーマの1つである。このプロセスには、イベント検出、引数抽出、ロールラベリングなど、いくつかのタスクが含まれている。自然言語処理と自然言語理解における最も重要なトピックの1つとして、イベント抽出の応用は、ニュースワイヤ、バイオメディカルドメイン、歴史と人類、サイバーセキュリティなど、幅広い分野にまたがる。本稿では,テキスト文書からのイベント検出に関する包括的調査を行う。本稿では,タスク定義,評価方法,ベンチマークデータセット,イベント抽出手法の分類について述べる。また,イベント検出における今後の研究方向の展望を示す。

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