論文の概要: Study of Robust Adaptive Beamforming with Covariance Matrix Reconstruction Based on Power Spectral Estimation and Uncertainty Region

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.10502v1
• Date: Sat, 18 Mar 2023 23:09:40 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-23 03:58:06.029720
• Title: Study of Robust Adaptive Beamforming with Covariance Matrix Reconstruction Based on Power Spectral Estimation and Uncertainty Region
• Title（参考訳）: パワースペクトル推定と不確かさ領域に基づく共分散行列再構成によるロバスト適応ビームフォーミングの検討
• Authors: S. Mohammadzadeh, V. H. Nascimento, R. C. de Lamare, O. Kukrer
• Abstract要約: 均一な線形アレイに対してロバスト適応ビームフォーミング法を提案する。 2つのアルゴリズムが示され、スナップショット毎に角方向の干渉セクターが見つかる。 干渉および雑音成分のパワー推定に基づいてパワースペクトルを導入する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this work, a simple and effective robust adaptive beamforming technique is proposed for uniform linear arrays, which is based on the power spectral estimation and uncertainty region (PSEUR) of the interference plus noise (IPN) components. In particular, two algorithms are presented to find the angular sector of interference in every snapshot based on the adopted spatial uncertainty region of the interference direction. Moreover, a power spectrum is introduced based on the estimation of the power of interference and noise components, which allows the development of a robust approach to IPN covariance matrix reconstruction. The proposed method has two main advantages. First, an angular region that contains the interference direction is updated based on the statistics of the array data. Secondly, the proposed IPN-PSEUR method avoids estimating the power spectrum of the whole range of possible directions of the interference sector. Simulation results show that the performance of the proposed IPN-PSEUR beamformer is almost always close to the optimal value across a wide range of signal-to-noise ratios.
• Abstract（参考訳）: 本研究では, 干渉+雑音(IPN)成分のパワースペクトル推定と不確実性領域(PSEUR)に基づく一様線形アレイに対して, 簡便で効果的な適応ビームフォーミング手法を提案する。 特に,干渉方向の空間的不確実性領域に基づいて,各スナップショットにおける干渉の角度セクタを求めるために2つのアルゴリズムが提案されている。 さらに, ipn共分散行列再構成のためのロバストな手法の開発を可能にする干渉成分と雑音成分のパワーの推定に基づいて, パワースペクトルを導入する。 提案手法の主な利点は2つある。 まず、配列データの統計に基づいて干渉方向を含む角領域を更新する。 第二に、提案手法は干渉セクタの可能な方向の全範囲のパワースペクトルの推定を回避している。 シミュレーションの結果,提案したIPN-PSEURビームフォーマの性能は,広帯域の信号-雑音比でほぼ常に最適値に近いことがわかった。

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