論文の概要: An Investigation of Face Mask Use with Busking Videos on YouTube during
COVID-19: a Case Study in South Korea
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.11324v1
- Date: Sat, 22 Apr 2023 05:30:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-25 19:05:42.287969
- Title: An Investigation of Face Mask Use with Busking Videos on YouTube during
COVID-19: a Case Study in South Korea
- Title(参考訳): 新型コロナウイルス感染拡大に伴うYouTube動画によるマスク使用実態調査 : 韓国を事例として
- Authors: Chen Wu, Xingjie Hao, Meiqi Hu, Chengguqiu Dai, Bo Du, Liangpei Zhang
- Abstract要約: マスクを着用することは、新型コロナウイルスの感染リスクを減らし、感染を抑える効果的な手段である。
現在の世界的な調査はほとんどが自己申告によるものであり、その保証は困難である。
本研究は,公衆のビッグデータを利用して,マスク使用の正確な世界的調査を行う上で,重要な可能性を示すものである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 37.58780388728938
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Wearing face mask is an effective measure to reduce the risk of COVID-19
infections and control its transmission, thus its usage survey is important for
better policy decision to mitigate the epidemic spread. Current existing
worldwide surveys are mostly self-reported, whose accuracies are hard to
guaranteed, and may exaggerate the percentage of face mask wearing. Therefore,
we collected busking videos with a large amount on YouTube from December 2019
to December 2020, mainly from South Korea, and reported an objective
investigation of face mask use in the crowds outdoor. It is found that the face
mask wearing rate has an obvious positive correlation with effective
reproductive number (Rt) in the South Korea, which indicates that the people in
South Korea kept sensitive to the COVID-19 epidemic. The face mask wearing rate
in South Korea is higher than some other countries, and two rate droppings in
June and September also corresponds to the temporary remission in 2020. This
study shows significant potentials to utilize public big video data to make an
accurate worldwide survey of face mask use with the support of deep learning
technology.
- Abstract(参考訳): マスク着用は、新型コロナウイルス感染のリスクを軽減し、感染をコントロールするための効果的な手段であり、感染拡大を緩和するためのより良い政策決定には利用調査が重要である。
現在の全世界での調査はほとんどが自己報告されており、保証は困難であり、マスク着用の割合を誇張する可能性がある。
そこで,2019年12月から2020年12月まで,大韓民国を中心に,大量の動画をYouTube上で収集し,屋外におけるマスク使用の客観的調査を報告した。
マスク着用率は、韓国の効果的な生殖数(Rt)と明らかな正の相関がみられ、韓国の人々が新型コロナウイルスの感染に敏感であることが示唆された。
韓国ではマスク着用率が他の一部の国よりも高く、6月と9月の2回の低下は2020年の一時的な緩和に相当する。
本研究は,公共のビッグデータデータを用いて,深層学習技術によるマスク使用の正確な世界的調査を行う可能性を示す。
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