論文の概要: Masked Face Recognition Challenge: The InsightFace Track Report

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.08191v1
• Date: Wed, 18 Aug 2021 15:14:44 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-08-19 17:29:05.384758
• Title: Masked Face Recognition Challenge: The InsightFace Track Report
• Title（参考訳）: masked face recognition challenge: the insightface track report
• Authors: Jiankang Deng and Jia Guo and Xiang An and Zheng Zhu and Stefanos Zafeiriou
• Abstract要約: 新型コロナウイルス(COVID-19)が流行する中、ほとんどの人が顔認証に挑戦するマスクを着用している。 本ワークショップでは,顔マスクの存在下でのベンチマークによる深層顔認識手法に着目した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 79.77020394722788
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: During the COVID-19 coronavirus epidemic, almost everyone wears a facial mask, which poses a huge challenge to deep face recognition. In this workshop, we organize Masked Face Recognition (MFR) challenge and focus on bench-marking deep face recognition methods under the existence of facial masks. In the MFR challenge, there are two main tracks: the InsightFace track and the WebFace260M track. For the InsightFace track, we manually collect a large-scale masked face test set with 7K identities. In addition, we also collect a children test set including 14K identities and a multi-racial test set containing 242K identities. By using these three test sets, we build up an online model testing system, which can give a comprehensive evaluation of face recognition models. To avoid data privacy problems, no test image is released to the public. As the challenge is still under-going, we will keep on updating the top-ranked solutions as well as this report on the arxiv.
• Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)が流行する中、ほとんどの人が顔認証に挑戦するマスクを着用している。 本ワークショップでは,マスクの存在下でのMFR(Masked Face Recognition)課題を整理し,ベンチマーキングの深層顔認識手法に焦点を当てた。 MFRチャレンジでは、InsightFaceトラックとWebFace260Mトラックの2つの主要なトラックがある。 InsightFaceトラックでは、7Kのアイデンティティを持つ大規模なマスク付き顔テストセットを手作業で収集する。 また,14Kのアイデンティティを含む児童検定セットと242Kのアイデンティティを含む多人種検定セットも収集した。 これら3つのテストセットを用いてオンラインモデルテストシステムを構築し,顔認識モデルの包括的評価を行う。 データプライバシーの問題を避けるため、テストイメージは公開されていない。 課題はまだ進行中なので、トップランクのソリューションの更新と、このarxivに関するレポートを続けます。

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