論文の概要: ICDAR 2023 Competition on Reading the Seal Title

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.11966v2
• Date: Mon, 5 Jun 2023 21:56:29 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-07 20:07:33.641518
• Title: ICDAR 2023 Competition on Reading the Seal Title
• Title（参考訳）: icdar 2023 シールタイトルの読みに関するコンペティション
• Authors: Wenwen Yu, Mingyu Liu, Mingrui Chen, Ning Lu, Yinlong Wen, Yuliang Liu, Dimosthenis Karatzas, Xiang Bai
• Abstract要約: この領域での研究を促進するため、シールタイトル(ReST)を読むためのICDAR 2023コンペティションを組織した。 我々は1万の実際のシールデータからなるデータセットを構築し、最も一般的なシールのクラスをカバーし、すべてのシールタイトルテキストにテキストとテキストの内容をラベル付けした。 大会には、第1タスクの応募28件、第2タスクの応募25件を含む、学界や業界から53人の参加者が集まった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 58.866588777012744
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Reading seal title text is a challenging task due to the variable shapes of seals, curved text, background noise, and overlapped text. However, this important element is commonly found in official and financial scenarios, and has not received the attention it deserves in the field of OCR technology. To promote research in this area, we organized ICDAR 2023 competition on reading the seal title (ReST), which included two tasks: seal title text detection (Task 1) and end-to-end seal title recognition (Task 2). We constructed a dataset of 10,000 real seal data, covering the most common classes of seals, and labeled all seal title texts with text polygons and text contents. The competition opened on 30th December, 2022 and closed on 20th March, 2023. The competition attracted 53 participants from academia and industry including 28 submissions for Task 1 and 25 submissions for Task 2, which demonstrated significant interest in this challenging task. In this report, we present an overview of the competition, including the organization, challenges, and results. We describe the dataset and tasks, and summarize the submissions and evaluation results. The results show that significant progress has been made in the field of seal title text reading, and we hope that this competition will inspire further research and development in this important area of OCR technology.
• Abstract（参考訳）: アザラシのタイトルテキストを読むことは、アザラシの形状、湾曲したテキスト、背景雑音、重複したテキストなどによって難しい課題である。 しかし、この重要な要素は、公的・財政的なシナリオでよく見られ、OCR技術の分野では注目に値するものではない。 この分野での研究を促進するために,シールタイトル検出(Task1)とエンド・ツー・エンドシールタイトル認識(Task2)の2つのタスクを含むシールタイトル(ReST)の読解に関するICDAR 2023コンペティションを組織した。 1万の実際のシールデータのデータセットを構築し、最も一般的なシールクラスをカバーし、すべてのシールタイトルテキストにテキストポリゴンとテキストコンテンツのラベルを付けました。 大会は2022年12月30日に開かれ、2023年3月20日に閉幕した。 このコンペには、第1タスクへの28の応募と第2タスクへの25の応募を含む、学界や産業界から53人の参加者が集まった。 本報告では,組織,課題,成果を含む競争の概要について述べる。 データセットとタスクを説明し,提案と評価結果を要約する。 その結果,字幕読解の分野では大きな進展がみられ,この競争がocr技術の重要な分野におけるさらなる研究開発に拍車をかけることを期待している。

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