論文の概要: ICDAR 2023 Competition on Hierarchical Text Detection and Recognition

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.09750v1
• Date: Tue, 16 May 2023 18:56:12 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-18 18:53:34.875319
• Title: ICDAR 2023 Competition on Hierarchical Text Detection and Recognition
• Title（参考訳）: icdar 2023 階層的テキスト検出と認識に関するコンペティション
• Authors: Shangbang Long, Siyang Qin, Dmitry Panteleev, Alessandro Bissacco, Yasuhisa Fujii, Michalis Raptis
• Abstract要約: このコンペティションは、テキストの検出と認識を共同で行うディープラーニングモデルとシステムの研究を促進することを目的としている。 提案するコンペティション組織の詳細について,タスク,データセット,評価,スケジュールなどを紹介する。 大会期間中(2023年1月2日から2023年4月1日まで)、20チーム以上から少なくとも50人が提案された2つのタスクで応募された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 60.68100769639923
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We organize a competition on hierarchical text detection and recognition. The competition is aimed to promote research into deep learning models and systems that can jointly perform text detection and recognition and geometric layout analysis. We present details of the proposed competition organization, including tasks, datasets, evaluations, and schedule. During the competition period (from January 2nd 2023 to April 1st 2023), at least 50 submissions from more than 20 teams were made in the 2 proposed tasks. Considering the number of teams and submissions, we conclude that the HierText competition has been successfully held. In this report, we will also present the competition results and insights from them.
• Abstract（参考訳）: 階層的テキスト検出と認識に関するコンペティションを組織する。 このコンペティションは、テキストの検出と認識と幾何学的レイアウト分析を共同で行うディープラーニングモデルとシステムの研究を促進することを目的としている。 提案するコンペティション組織の詳細について,タスク,データセット,評価,スケジュールなどを紹介する。 大会期間中(2023年1月2日から2023年4月1日まで)、提案された2つのタスクで20以上のチームから少なくとも50の応募が行われた。 チーム数と応募数を考慮すると、hiertextコンペティションは成功したと結論づける。 本報告では、競争結果とそれらからの洞察についても紹介する。

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