論文の概要: USTEP: Structuration des logs en flux gr{\^a}ce {\`a} un arbre de recherche {\'e}volutif

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.12331v1
• Date: Mon, 24 Apr 2023 09:12:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-26 23:03:20.684734
• Title: USTEP: Structuration des logs en flux gr{\^a}ce {\`a} un arbre de recherche {\'e}volutif
• Title（参考訳）: USTEP: Structuration des logs en flux gr{\^a}ce {\`a} un arbre de recherche {\'e}volutif
• Authors: Arthur Vervaet (ISEP), Raja Chiky (ISEP), Mar Callau-Zori
• Abstract要約: ログメッセージを解析してフォーマットを構成することは、ログマイニングタスクの古典的な予備的なステップである。 進化する木構造に基づくオンラインログ解析手法USTEPを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Logs record valuable system information at runtime. They are widely used by data-driven approaches for development and monitoring purposes. Parsing log messages to structure their format is a classic preliminary step for log-mining tasks. As they appear upstream, parsing operations can become a processing time bottleneck for downstream applications. The quality of parsing also has a direct influence on their efficiency. Here, we propose USTEP, an online log parsing method based on an evolving tree structure. Evaluation results on a wide panel of datasets coming from different real-world systems demonstrate USTEP superiority in terms of both effectiveness and robustness when compared to other online methods.
• Abstract（参考訳）: ログは実行時に貴重なシステム情報を記録する。 これらは、開発と監視のためにデータ駆動アプローチによって広く使われている。 ログメッセージを解析してフォーマットを構成することは、ログマイニングタスクの古典的な予備ステップである。 上流に現れるように、解析操作は下流アプリケーションの処理時間ボトルネックになる可能性がある。 解析の質も、その効率に直接的な影響を与えている。 本稿では,進化する木構造に基づくオンラインログ解析手法USTEPを提案する。 異なる実世界のシステムから得られた幅広いデータセットの評価結果は、他のオンライン手法と比較して、有効性と堅牢性の両方の観点からUSTEPの優位性を示している。

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