論文の概要: NIMS-OS: An automation software to implement a closed loop between
artificial intelligence and robotic experiments in materials science
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.13927v1
- Date: Thu, 27 Apr 2023 02:42:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-28 14:36:12.338803
- Title: NIMS-OS: An automation software to implement a closed loop between
artificial intelligence and robotic experiments in materials science
- Title(参考訳): NIMS-OS:材料科学における人工知能とロボット実験のクローズドループを実装する自動化ソフトウェア
- Authors: Ryo Tamura, Koji Tsuda, Shoichi Matsuda
- Abstract要約: NIMS-OSは、人間の介入なしにロボット実験と人工知能(AI)のクローズドループを実現するために開発されたPythonライブラリである。
様々な組み合わせのモジュールを使って自律的に動作している。
NIMS自動ロボット電気化学実験(NAREE)と呼ばれるシステムは、ロボット実験装置のセットとして利用可能である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.9981375888949475
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: NIMS-OS (NIMS Orchestration System) is a Python library created to realize a
closed loop of robotic experiments and artificial intelligence (AI) without
human intervention for automated materials exploration. It uses various
combinations of modules to operate autonomously. Each module acts as an AI for
materials exploration or a controller for a robotic experiments. As AI
techniques, Bayesian optimization (PHYSBO), boundless objective-free
exploration (BLOX), phase diagram construction (PDC), and random exploration
(RE) methods can be used. Moreover, a system called NIMS automated robotic
electrochemical experiments (NAREE) is available as a set of robotic
experimental equipment. Visualization tools for the results are also included,
which allows users to check the optimization results in real time. Newly
created modules for AI and robotic experiments can be added easily to extend
the functionality of the system. In addition, we developed a GUI application to
control NIMS-OS.To demonstrate the operation of NIMS-OS, we consider an
automated exploration for new electrolytes. NIMS-OS is available at
https://github.com/nimsos-dev/nimsos.
- Abstract(参考訳): NIMS-OS (NIMS Orchestration System) は、ロボット実験と人工知能(AI)のクローズドループを実現するために作られたPythonライブラリである。
様々な組み合わせのモジュールを使って自律的に動作する。
各モジュールは、材料探索のためのAIや、ロボット実験のためのコントローラとして機能する。
AI技術としては、ベイズ最適化(PHYSBO)、無拘束客観的探索(BLOX)、位相図構築(PDC)、ランダム探索(RE)などを用いることができる。
さらに、NIMS自動ロボット電気化学実験(NAREE)と呼ばれるシステムが、ロボット実験機器のセットとして利用可能である。
結果の可視化ツールも含まれているので、ユーザはリアルタイムで最適化結果をチェックできる。
AIとロボット実験のための新しいモジュールは、システムの機能を拡張するために簡単に追加できる。
さらに, NIMS-OSの動作を実証するGUIアプリケーションを開発した。
NIMS-OSはhttps://github.com/nimsos-dev/nimsosで入手できる。
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