論文の概要: Large Scale Genealogical Information Extraction From Handwritten Quebec Parish Records

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.14044v1
• Date: Thu, 27 Apr 2023 09:19:23 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-28 13:57:08.680294
• Title: Large Scale Genealogical Information Extraction From Handwritten Quebec Parish Records
• Title（参考訳）: 手書きケベック教区記録からの大規模系図情報抽出
• Authors: Sol\`ene Tarride and Martin Maarand and M\'elodie Boillet and James McGrath and Eug\'enie Capel and H\'el\`ene V\'ezina and Christopher Kermorvant
• Abstract要約: 教区の記録のイメージから、我々のワークフローは行動を特定し、個人情報を抽出することができる。 完全なワークフローは、19世紀から20世紀にかけてケベック郡登録簿の200万ページ以上を処理するために使われてきた。 これらのレコードはBALSACデータベースに統合され、家族関係と系譜関係を大規模に再現するためにリンクされる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.14072064932290226
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper presents a complete workflow designed for extracting information from Quebec handwritten parish registers. The acts in these documents contain individual and family information highly valuable for genetic, demographic and social studies of the Quebec population. From an image of parish records, our workflow is able to identify the acts and extract personal information. The workflow is divided into successive steps: page classification, text line detection, handwritten text recognition, named entity recognition and act detection and classification. For all these steps, different machine learning models are compared. Once the information is extracted, validation rules designed by experts are then applied to standardize the extracted information and ensure its consistency with the type of act (birth, marriage, and death). This validation step is able to reject records that are considered invalid or merged. The full workflow has been used to process over two million pages of Quebec parish registers from the 19-20th centuries. On a sample comprising 65% of registers, 3.2 million acts were recognized. Verification of the birth and death acts from this sample shows that 74% of them are considered complete and valid. These records will be integrated into the BALSAC database and linked together to recreate family and genealogical relations at large scale.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,ケベック州手書き教区登録簿から情報を抽出するための完全なワークフローを提案する。 これらの文書には、ケベック住民の遺伝的、人口統計学的、社会的な研究に非常に価値のある個人情報と家族情報が含まれている。 教区記録の画像から、我々のワークフローは行動を特定し、個人情報を抽出することができる。 ワークフローは、ページ分類、テキストライン検出、手書きテキスト認識、名前付きエンティティ認識、行動検出および行動分類の3段階に分けられる。 これらすべてのステップで、異なる機械学習モデルを比較します。 情報が抽出されると、専門家によって設計された検証ルールが適用され、抽出された情報を標準化し、その行動(出産、結婚、死亡)と整合性を確保する。 この検証ステップでは、無効あるいはマージと見なされるレコードを拒否することができる。 完全なワークフローは、19世紀から20世紀にかけてケベック郡登録簿の200万ページ以上を処理するために使われてきた。 65%のレジスタからなるサンプルでは、320万件の行為が認められた。 このサンプルからの出生・死亡行為の検証は、74%が完全かつ有効なものであることを示している。 これらのレコードはBALSACデータベースに統合され、家族と系譜の関係を大規模に再現する。

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