論文の概要: Discourse over Discourse: The Need for an Expanded Pragmatic Focus in
Conversational AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.14543v1
- Date: Thu, 27 Apr 2023 21:51:42 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-01 15:47:11.882895
- Title: Discourse over Discourse: The Need for an Expanded Pragmatic Focus in
Conversational AI
- Title(参考訳): 会話に関する談話:会話型AIの拡張的焦点の必要性
- Authors: S.M. Seals and Valerie L. Shalin
- Abstract要約: 会話の要約と他の会話型AIアプリケーションにおけるいくつかの課題について論じる。
本稿では,いわゆる星文による現実語の重要性について述べる。
AIの品質の基準は人間の行動と区別できないため、苦情を"Turing Test Triggers"とラベル付けします。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.5884031187931463
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The summarization of conversation, that is, discourse over discourse,
elevates pragmatic considerations as a pervasive limitation of both
summarization and other applications of contemporary conversational AI.
Building on impressive progress in both semantics and syntax, pragmatics
concerns meaning in the practical sense. In this paper, we discuss several
challenges in both summarization of conversations and other conversational AI
applications, drawing on relevant theoretical work. We illustrate the
importance of pragmatics with so-called star sentences, syntactically
acceptable propositions that are pragmatically inappropriate in conversation or
its summary. Because the baseline for quality of AI is indistinguishability
from human behavior, we draw heavily on the psycho-linguistics literature, and
label our complaints as "Turing Test Triggers" (TTTs). We discuss implications
for the design and evaluation of conversation summarization methods and
conversational AI applications like voice assistants and chatbots
- Abstract(参考訳): 会話の要約、すなわち談話に関する談話は、現代会話型aiの要約と他の応用の両方の広汎な限界として実用的考察を高揚させる。
意味論と構文の双方において印象的な進歩を生かし、実践的な意味では実用的な意味を持つ。
本稿では,会話の要約と他の会話型AIアプリケーションにおけるいくつかの課題について論じる。
本稿では, 会話や要約において現実的に不適切である, 構文的に許容できる命題である, いわゆる星文による現実語の重要性を説明する。
aiの質の基準は人間の行動と区別できないため、精神言語学の文献に強く依存し、我々の苦情を「チューリングテストトリガー」(tts)と分類している。
音声アシスタントやチャットボットのような会話要約手法と対話型AIアプリケーションの設計と評価について論じる。
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