Fugu-MT 論文翻訳(概要): Expanding the Set of Pragmatic Considerations in Conversational AI

論文の概要: Expanding the Set of Pragmatic Considerations in Conversational AI

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.18435v1
Date: Fri, 27 Oct 2023 19:21:50 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-10-31 18:48:29.167742
Title: Expanding the Set of Pragmatic Considerations in Conversational AI
Title（参考訳）: 会話型AIにおける実践的考察の拡張
Authors: S.M. Seals, Valerie L. Shalin
Abstract要約: 本稿では,現在の会話型AIシステムの実用的限界について論じる。私たちは、苦情をTTT(Turing Test Triggers)とラベル付けします。我々は、対話型AIシステムに必要な実用的能力を特定するために、実用的考察の分類法を開発する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.26206189324400636
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Despite considerable performance improvements, current conversational AI systems often fail to meet user expectations. We discuss several pragmatic limitations of current conversational AI systems. We illustrate pragmatic limitations with examples that are syntactically appropriate, but have clear pragmatic deficiencies. We label our complaints as "Turing Test Triggers" (TTTs) as they indicate where current conversational AI systems fall short compared to human behavior. We develop a taxonomy of pragmatic considerations intended to identify what pragmatic competencies a conversational AI system requires and discuss implications for the design and evaluation of conversational AI systems.
Abstract（参考訳）: 大幅なパフォーマンス向上にもかかわらず、現在の会話型AIシステムは、しばしばユーザの期待を満たさない。現在の会話型aiシステムの実用的限界について考察する。我々は,構文上適切であるが,明確な実用的欠陥を有する例を用いて,実用的限界を説明する。現状の会話型AIシステムは、人間の行動に比べて低下していることを示すものとして、当社の苦情を“Turing Test Triggers”(TTT)”とラベル付けしています。我々は,対話型aiシステムが必要とする実用的能力を特定し,対話型aiシステムの設計と評価への意味を議論するための実践的考察の分類法を開発する。

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