Fugu-MT 論文翻訳(概要): A logical word embedding for learning grammar

論文の概要: A logical word embedding for learning grammar

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.14590v2
Date: Tue, 6 Jun 2023 00:46:49 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-06-07 20:08:44.535910
Title: A logical word embedding for learning grammar
Title（参考訳）: 文法学習のための論理語埋め込み
Authors: Sean Deyo, Veit Elser
Abstract要約: テキストのコーパスから語彙カテゴリと構文規則の教師なし推論を可能にするために,論理文法エンデビング(LGE)を導入する。 LGEは、その推論を要約した理解可能な出力を生成し、新しい文を生成するための完全に透明なプロセスを持ち、数百の文から学習することができる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.111899441919164
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We introduce the logical grammar emdebbing (LGE), a model inspired by pregroup grammars and categorial grammars to enable unsupervised inference of lexical categories and syntactic rules from a corpus of text. LGE produces comprehensible output summarizing its inferences, has a completely transparent process for producing novel sentences, and can learn from as few as a hundred sentences.
Abstract（参考訳）: テキストのコーパスから語彙カテゴリーと構文規則の教師なし推論を可能にするために,前グループ文法と分類文法にインスパイアされた論理文法エンデビング(LGE)モデルを導入する。 LGEはその推論を要約した理解可能な出力を生成し、新しい文を生成するための完全に透明なプロセスを持ち、数百の文から学習することができる。

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