論文の概要: Large-Scale Assessment of Labour Market Dynamics in China during the
COVID-19 Pandemic
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.00199v2
- Date: Sat, 9 Dec 2023 16:03:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-13 03:00:02.222635
- Title: Large-Scale Assessment of Labour Market Dynamics in China during the
COVID-19 Pandemic
- Title（参考訳）: 新型コロナウイルスパンデミックによる中国の労働市場動態の大規模評価
- Authors: Ying Sun, Hengshu Zhu, Hui Xiong
- Abstract要約: 新型コロナウイルスのパンデミックが中国の労働市場に前例のない影響を与えた。
労働力の供給と需要は地域によって大きく変化した。
政策立案者にとって、ポストパンデミック労働市場の台頭するダイナミクスを理解することが重要になる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 39.687308338101005
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The outbreak of the COVID-19 pandemic has had an unprecedented impact on
China's labour market, and has largely changed the structure of labour supply
and demand in different regions. It becomes critical for policy makers to
understand the emerging dynamics of the post-pandemic labour market and provide
the right policies for supporting the sustainable development of regional
economies. To this end, in this paper, we provide a data-driven approach to
assess and understand the evolving dynamics in regions' labour markets with
large-scale online job search queries and job postings. In particular, we model
the spatial-temporal patterns of labour flow and labour demand which reflect
the attractiveness of regional labour markets. Our analysis shows that regional
labour markets suffered from dramatic changes and demonstrated unusual signs of
recovery during the pandemic. Specifically, the intention of labour flow
quickly recovered with a trend of migrating from large to small cities and from
northern to southern regions, respectively. Meanwhile, due to the pandemic, the
demand of blue-collar workers has been substantially reduced compared to that
of white-collar workers. In addition, the demand structure of blue-collar jobs
also changed from manufacturing to service industries. Our findings reveal that
the pandemic can cause varied impacts on regions with different structures of
labour demand and control policies. This analysis provides timely information
for both individuals and organizations in confronting the dynamic change in job
markets during the extreme events, such as pandemics. Also, the governments can
be better assisted for providing the right policies on job markets in
facilitating the sustainable development of regions' economies.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックが中国の労働市場に前例のない影響を与え、さまざまな地域での労働供給と需要の構造を大きく変えた。
政策立案者は、ポストパンデミック労働市場の新たなダイナミクスを理解し、地域経済の持続可能な発展を支援する適切な政策を提供することが重要となる。
そこで本稿では,大規模オンライン求人情報検索と求人情報投稿による地域労働市場の変動動態の評価と理解を目的とした,データ駆動型アプローチを提案する。
特に、地域労働市場の魅力を反映した、労働の流れと労働需要の空間的・時間的パターンをモデル化する。
分析の結果,地域労働市場は劇的な変化に悩まされ,パンデミック時の回復の兆候がみられた。
具体的には、大都市から小都市へ、南北地方へ移住する傾向から、労働フローの意図が急速に回復した。
一方、パンデミックにより、ブルーカラー労働者の需要はホワイトカラー労働者に比べて大幅に減少した。
また、青カラー雇用の需要構造も製造業からサービス産業へと変化した。
以上の結果から,パンデミックは労働需要の異なる地域や規制政策に様々な影響を及ぼす可能性が示唆された。
この分析は、パンデミックのような極端なイベント中の雇用市場の変化に直面する個人と組織の両方にタイムリーな情報を提供する。
また、地方経済の持続的な発展を促進する上で、雇用市場に対する適切な政策の提供を政府も支援できる。
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