論文の概要: Multi-Task Multi-Behavior MAP-Elites
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.01264v2
- Date: Mon, 17 Jul 2023 17:13:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-18 22:29:49.966518
- Title: Multi-Task Multi-Behavior MAP-Elites
- Title(参考訳): マルチタスク多行動MAPエリート
- Authors: Anne and Mouret
- Abstract要約: Multi-Task Multi-Behavior MAP-Elites は多数のタスクに対して多数の高品質なソリューションを見つける。
ヒューマノイドのフォールト回復タスクの3つ以上のベースラインを実行し、より多くのタスクを解決し、解決されたタスクの2倍のソリューションを見つける。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We propose Multi-Task Multi-Behavior MAP-Elites, a variant of MAP-Elites that
finds a large number of high-quality solutions for a large set of tasks
(optimization problems from a given family). It combines the original
MAP-Elites for the search for diversity and Multi-Task MAP-Elites for
leveraging similarity between tasks. It performs better than three baselines on
a humanoid fault-recovery set of tasks, solving more tasks and finding twice as
many solutions per solved task.
- Abstract(参考訳): 本稿では,MAP-Elitesの変種であるMulti-Task Multi-Behavior MAP-Elitesを提案する。
多様性探索のためのMAP-Elitesとタスク間の類似性を活用するためのマルチタスクMAP-Elitesを組み合わせる。
ヒューマノイドなフォールトリカバリタスクの3つ以上のベースラインを実行し、より多くのタスクを解決し、解決されたタスク毎に2倍のソリューションを見つける。
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