論文の概要: District-scale surface temperatures generated from high-resolution longitudinal thermal infrared images

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.01971v2
• Date: Tue, 12 Dec 2023 16:27:57 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-13 20:30:19.248677
• Title: District-scale surface temperatures generated from high-resolution longitudinal thermal infrared images
• Title（参考訳）: 高分解能熱赤外画像から発生する地表面温度
• Authors: Subin Lin, Vasantha Ramani, Miguel Martin, Pandarasamy Arjunan, Adrian Chong, Filip Biljecki, Marcel Ignatius, Kameshwar Poolla, Clayton Miller
• Abstract要約: データセットには、平均して10秒間隔で収集された1,365,921枚の熱画像が含まれている。 マルチモーダルプラットフォームを備えた屋上赤外線サーモグラフィ観測所がシンガポールに配備された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3680120601947403
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: The paper describes a dataset that was collected by infrared thermography, which is a non-contact, non-intrusive technique to collect data and analyze the built environment in various aspects. While most studies focus on the city and building scales, the rooftop observatory provides high temporal and spatial resolution observations with dynamic interactions on the district scale. The rooftop infrared thermography observatory with a multi-modal platform that is capable of assessing a wide range of dynamic processes in urban systems was deployed in Singapore. It was placed on the top of two buildings that overlook the outdoor context of the campus of the National University of Singapore. The platform collects remote sensing data from tropical areas on a temporal scale, allowing users to determine the temperature trend of individual features such as buildings, roads, and vegetation. The dataset includes 1,365,921 thermal images collected on average at approximately 10 seconds intervals from two locations during ten months.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,赤外線サーモグラフィ(赤外線サーモグラフィ)によって収集されたデータセットについて述べる。 ほとんどの研究は都市と建築規模に焦点を当てているが、屋上観測所は地域規模での動的相互作用を伴う時間的・空間的な高分解能な観測を提供する。 シンガポールでは、都市システムにおける幅広いダイナミックなプロセスを評価することができるマルチモーダルプラットフォームを備えた屋上赤外線サーモグラフィ観測所が配備された。 シンガポール国立大学のキャンパスの屋外の文脈を見渡す2つの建物の最上部に置かれた。 このプラットフォームは熱帯地域からのリモートセンシングデータを一時的なスケールで収集し、ユーザーは建物、道路、植生などの個々の特徴の温度トレンドを判断できる。 データセットには、平均10秒間隔で収集された1,365,921枚の熱画像が含まれている。

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