論文の概要: Score: A Rule Engine for the Scone Knowledge Base System

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.04154v1
• Date: Sun, 7 May 2023 00:50:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-09 17:20:40.466634
• Title: Score: A Rule Engine for the Scone Knowledge Base System
• Title（参考訳）: Score: スクーン知識ベースシステムのためのルールエンジン
• Authors: Jeffrey Chen, Scott E. Fahlman
• Abstract要約: 我々は,Scooneナレッジベースシステム用に設計,実装されたルールエンジンであるScoreを紹介する。 我々は、チェックやクビの仕方が異なる、if-addedとif-needの2種類の生産ルールを提案する。 新しいルールエンジンは、複雑なスタンドアロンプランナを意図していないので、Scooneのコンテキストにどのように適合するかについて議論する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.30458514384586394
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We present Score, a rule engine designed and implemented for the Scone knowledge base system. Scone is a knowledge base system designed for storing and manipulating rich representations of general knowledge in symbolic form. It represents knowledge in the form of nodes and links in a network structure, and it can perform basic inference about the relationships between different elements efficiently. On its own, Scone acts as a sort of "smart memory" that can interface with other software systems. One area of improvement for Scone is how useful it can be in supplying knowledge to an intelligent agent that can use the knowledge to perform actions and update the knowledge base with its observations. We augment the Scone system with a production rule engine that automatically performs simple inference based on existing and newly-added structures in Scone's knowledge base, potentially improving the capabilities of any planning systems built on top of Scone. Production rule systems consist of "if-then" production rules that try to match their predicates to existing knowledge and fire their actions when their predicates are satisfied. We propose two kinds of production rules, if-added and if-needed rules, that differ in how they are checked and fired to cover multiple use cases. We then implement methods to efficiently check and fire these rules in a large knowledge base. The new rule engine is not meant to be a complex stand-alone planner, so we discuss how it fits into the context of Scone and future work on planning systems.
• Abstract（参考訳）: 我々は,scone知識ベースシステム向けに設計・実装されたルールエンジンである score を提案する。 Sconeは、記号形式の一般的な知識の豊かな表現を保存および操作するために設計された知識ベースシステムである。 ネットワーク構造におけるノードとリンクの形式での知識を表し、異なる要素間の関係に関する基本的な推論を効率的に行うことができる。 Scone自身は,他のソフトウェアシステムとインターフェース可能な,一種の“スマートメモリ”として機能する。 Sconeの改善の1つの領域は、知能エージェントに知識を供給し、その知識を使用して行動を実行し、その観察によって知識ベースを更新できるという点である。 我々は、Sconの知識ベースに新たに追加された構造に基づいて、単純な推論を自動で実行する生産ルールエンジンでSconシステムを強化し、Scon上に構築された計画システムの性能を向上する可能性がある。 生産規則システムは、「if-then」生産規則からなり、既存の知識と一致し、その述語が満たされた時に行動を起こす。 我々は,複数のユースケースをカバーするために,チェックと解雇の方法が異なる2種類の生産ルール,if-added と if- needed を提案する。 そして、これらのルールを大きな知識ベースで効率的にチェックし、解雇する手法を実装します。 新しいルールエンジンは、複雑なスタンドアロンのプランナーではないので、sconeのコンテキストにどのように適合するか、そして計画システムにおける今後の作業について論じる。

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