論文の概要: Adaptive Learning Path Navigation Based on Knowledge Tracing and Reinforcement Learning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.04475v2
• Date: Wed, 21 Jun 2023 11:31:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-22 17:14:36.835176
• Title: Adaptive Learning Path Navigation Based on Knowledge Tracing and Reinforcement Learning
• Title（参考訳）: 知識追跡と強化学習に基づく適応学習経路ナビゲーション
• Authors: Jyun-Yi Chen, Saeed Saeedvand and I-Wei Lai
• Abstract要約: 本稿では,適応学習経路ナビゲーション(ALPN)システムについて紹介する。 ALPNシステムは、学生のニーズに合わせて学習経路を調整し、学習効率を大幅に向上させる。 実験結果から、ALPNシステムは、学習結果の最大化において、従来の研究よりも8.2%優れていたことが示されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.0263791972068628
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper introduces the Adaptive Learning Path Navigation (ALPN) system, a novel approach for enhancing E-learning platforms by providing highly adaptive learning paths for students. The ALPN system integrates the Attentive Knowledge Tracing (AKT) model, which assesses students' knowledge states, with the proposed Entropy-enhanced Proximal Policy Optimization (EPPO) algorithm. This new algorithm optimizes the recommendation of learning materials. By harmonizing these models, the ALPN system tailors the learning path to students' needs, significantly increasing learning effectiveness. Experimental results demonstrate that the ALPN system outperforms previous research by 8.2% in maximizing learning outcomes and provides a 10.5% higher diversity in generating learning paths. The proposed system marks a significant advancement in adaptive E-learning, potentially transforming the educational landscape in the digital era.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,学生に高度に適応した学習経路を提供することにより,e-learningプラットフォームを強化する新しいアプローチであるadaptive learning path navigation (alpn)システムを提案する。 ALPNシステムは、学生の知識状態を評価するAKTモデルと、提案したEntropy-enhanced Proximal Policy Optimization (EPPO)アルゴリズムを統合する。 この新しいアルゴリズムは学習教材の推薦を最適化する。 これらのモデルを調和させることで、ALPNシステムは学生のニーズに合わせて学習経路を調整し、学習効率を大幅に向上させる。 実験の結果、ALPNシステムは学習結果の最大化において8.2%の先行研究を上回り、学習経路の生成において10.5%の多様性を提供することが示された。 提案システムは適応型E-ラーニングにおいて大きな進歩を示し,デジタル時代の教育環境を変革させる可能性がある。

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