Fugu-MT 論文翻訳(概要): Learning to Generate Poetic Chinese Landscape Painting with Calligraphy

論文の概要: Learning to Generate Poetic Chinese Landscape Painting with Calligraphy

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.04719v1
Date: Mon, 8 May 2023 14:10:10 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-05-09 14:10:05.975996
Title: Learning to Generate Poetic Chinese Landscape Painting with Calligraphy
Title（参考訳）: 書画による中国風の風景画を創出する学習
Authors: Shaozu Yuan, Aijun Dai, Zhiling Yan, Ruixue Liu, Meng Chen, Baoyang Chen, Zhijie Qiu, Xiaodong He
Abstract要約: ポーラカ(Polaca)は、漢画を書道で創作する新システムである。 3つの異なるモジュールを備えており、風景画の全体を完成させている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 15.33820176664941
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In this paper, we present a novel system (denoted as Polaca) to generate poetic Chinese landscape painting with calligraphy. Unlike previous single image-to-image painting generation, Polaca takes the classic poetry as input and outputs the artistic landscape painting image with the corresponding calligraphy. It is equipped with three different modules to complete the whole piece of landscape painting artwork: the first one is a text-to-image module to generate landscape painting image, the second one is an image-to-image module to generate stylistic calligraphy image, and the third one is an image fusion module to fuse the two images into a whole piece of aesthetic artwork.
Abstract（参考訳）: 本稿では,書道による漢文風景画を創出する新システム(Polaca)を提案する。以前の1対1の絵画生成と異なり、ポーラカは古典詩を入力とし、対応する書道で芸術的な風景画イメージを出力する。ランドスケープ絵画作品全体を完成させるための3つのモジュールを備えており、第1はランドスケープ絵画画像を生成するテキスト・ツー・イメージ・モジュール、第2はスタイリスティックな書画画像を生成するイメージ・ツー・イメージ・モジュール、第3はイメージ・フュージョン・モジュールである。

関連論文リスト

VitaGlyph: Vitalizing Artistic Typography with Flexible Dual-branch Diffusion Models [53.59400446543756]
柔軟な芸術的タイポグラフィーを実現するために,二枝・無訓練の手法であるVitaGlyphを導入する。 VitaGlyphは入力文字を被写体と周囲からなるシーンとして扱い、次に幾何変換の度合いでそれらをレンダリングする。実験結果から、VitaGlyphは芸術性や可読性の向上だけでなく、複数のカスタマイズ概念を表現できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-02T16:48:47Z)
DLP-GAN: learning to draw modern Chinese landscape photos with generative adversarial network [20.74857981451259]
中国の風景画は独特で芸術的な様式であり、その画法は色と現実的な物体表現の両方において非常に抽象的である。従来は、近代の絵から古代の墨画への移行に焦点が当てられていたが、風景画を近代の絵に翻訳することにはほとんど関心が向けられていない。
論文参考訳（メタデータ） (2024-03-06T04:46:03Z)
Space Narrative: Generating Images and 3D Scenes of Chinese Garden from Text using Deep Learning [0.0]
深層学習を用いたテキスト記述に基づく庭園絵画生成手法を提案する。画像とテキストのペアデータセットは,千点以上の明代庭園の絵画とその碑文とポストスクリプトで構成されている。潜伏したテキスト・ツー・イメージ拡散モデルでは、明代の書画から庭園画へのマッピングを学習し、その後、実張庭園の本文記述がモデルに導かれ、新しい庭園画が生み出される。
論文参考訳（メタデータ） (2023-11-01T07:16:01Z)
Stroke-based Neural Painting and Stylization with Dynamically Predicted Painting Region [66.75826549444909]
ストロークベースのレンダリングは、ストロークのセットで画像を再現することを目的としている。本研究では,現在のキャンバスに基づいて絵画領域を予測する合成ニューラルネットワークを提案する。我々は、新しい微分可能な距離変換損失を伴って、ストロークベースのスタイル転送に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-09-07T06:27:39Z)
TextPainter: Multimodal Text Image Generation with Visual-harmony and Text-comprehension for Poster Design [50.8682912032406]
本研究では,テキスト画像を生成するための新しいマルチモーダルアプローチであるTextPainterを紹介する。 TextPainterは、グローバルなローカル背景画像をスタイルのヒントとして取り、テキスト画像生成を視覚調和でガイドする。約80Kのポスターに文レベルのバウンディングボックスとテキストの内容が付加されたPosterT80Kデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (2023-08-09T06:59:29Z)
Text-Guided Synthesis of Eulerian Cinemagraphs [81.20353774053768]
テキスト記述からシネマグラフを作成する完全自動化された方法であるText2Cinemagraphを紹介する。連続した動きと反復的なテクスチャを示す流れの川や漂流する雲などの流体要素のシネマグラフに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (2023-07-06T17:59:31Z)
CCLAP: Controllable Chinese Landscape Painting Generation via Latent Diffusion Model [54.74470985388726]
制御可能な中国の風景画作成方法CCLAP。本手法は,特に芸術的・芸術的概念において,最先端の演奏を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-04-09T04:16:28Z)
Paint it Black: Generating paintings from text descriptions [0.0]
与えられたテキストのプロンプトからフォトリアリスティックな画像を生成し、絵のスタイルを実際の画像に移し、まるでアーティストによって行われたかのように見せるという2つのタスクが何度も解決され、それを達成するためのいくつかのアプローチが提案されている。本稿では,2つの異なる戦略を探求し,それらを統合した。第1の戦略は、フォトリアリスティック画像を生成し、スタイル転送を適用し、第2の戦略は、キャプションで実画像上で画像生成モデルをトレーニングし、後でキャプションされた絵に微調整することである。
論文参考訳（メタデータ） (2023-02-17T11:07:53Z)
Inversion-Based Style Transfer with Diffusion Models [78.93863016223858]
以前の任意の例として誘導された芸術的画像生成法は、しばしば形状変化の制御や要素の伝達に失敗する。画像のキー情報を効率よく正確に学習できるインバージョンベースのスタイル転送手法(InST)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-11-23T18:44:25Z)
GenText: Unsupervised Artistic Text Generation via Decoupled Font and Texture Manipulation [30.654807125764965]
我々は,汎用的な芸術的テクストスタイルの転送を実現するために,GenTextという新しいアプローチを提案する。具体的には、スタイラス化、デスティル化、フォント転送という3つの異なる段階を取り入れています。ペアの芸術的テキスト画像の取得が困難であることを考えると,本モデルは教師なし環境下で設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (2022-07-20T04:42:47Z)
Paint4Poem: A Dataset for Artistic Visualization of Classical Chinese Poems [20.72849584295798]
Paint4Poemと呼ばれる新しいデータセットを構築します。 Paint4Poemは、中国の影響力のある画家から手作業で集めた、高品質な詩画301組で構成されている。詩の多様性,絵画スタイル,および詩と絵画の意味的関連性について,Paint4Poemを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (2021-09-23T22:57:16Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。