論文の概要: VEDLIoT -- Next generation accelerated AIoT systems and applications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.05388v1
- Date: Tue, 9 May 2023 12:35:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-10 19:31:25.561346
- Title: VEDLIoT -- Next generation accelerated AIoT systems and applications
- Title（参考訳）: VEDLIoT -- 次世代のAIoTシステムとアプリケーション
- Authors: Kevin Mika and Ren\'e Griessl and Nils Kucza and Florian Porrmann and
Martin Kaiser and Lennart Tigges and Jens Hagemeyer and Pedro Trancoso and
Muhammad Waqar Azhar and Fareed Qararyah and Stavroula Zouzoula and J\"ames
M\'en\'etrey and Marcelo Pasin and Pascal Felber and Carina Marcus and Oliver
Brunnegard and Olof Eriksson and Hans Salomonsson and Daniel \"Odman and
Andreas Ask and Antonio Casimiro and Alysson Bessani and Tiago Carvalho and
Karol Gugala and Piotr Zierhoffer and Grzegorz Latosinski and Marco
Tassemeier and Mario Porrmann and Hans-Martin Heyn and Eric Knauss and Yufei
Mao and Franz Meierh\"ofer
- Abstract要約: VEDLIoTプロジェクトは、分散人工知能(AIoT)アプリケーションのためのエネルギー効率のよいディープラーニング方法論の開発を目指している。
我々は,AIoTシステムに固有の安全性とセキュリティ問題に対処しながら,アルゴリズムの最適化に重点を置いた総合的なアプローチを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.964750143168832
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The VEDLIoT project aims to develop energy-efficient Deep Learning
methodologies for distributed Artificial Intelligence of Things (AIoT)
applications. During our project, we propose a holistic approach that focuses
on optimizing algorithms while addressing safety and security challenges
inherent to AIoT systems. The foundation of this approach lies in a modular and
scalable cognitive IoT hardware platform, which leverages microserver
technology to enable users to configure the hardware to meet the requirements
of a diverse array of applications. Heterogeneous computing is used to boost
performance and energy efficiency. In addition, the full spectrum of hardware
accelerators is integrated, providing specialized ASICs as well as FPGAs for
reconfigurable computing. The project's contributions span across trusted
computing, remote attestation, and secure execution environments, with the
ultimate goal of facilitating the design and deployment of robust and efficient
AIoT systems. The overall architecture is validated on use-cases ranging from
Smart Home to Automotive and Industrial IoT appliances. Ten additional use
cases are integrated via an open call, broadening the range of application
areas.
- Abstract（参考訳）: VEDLIoTプロジェクトは、分散人工知能(AIoT)アプリケーションのためのエネルギー効率のよいディープラーニング方法論の開発を目指している。
このプロジェクトでは,AIoTシステム固有の安全性とセキュリティ上の課題に対処しながら,アルゴリズムの最適化に重点を置く,包括的なアプローチを提案する。
このアプローチの基盤はモジュール化されたスケーラブルな認知IoTハードウェアプラットフォームにあり、マイクロサーバ技術を活用して、ユーザがさまざまなアプリケーションの要件を満たすようにハードウェアを設定することができる。
ヘテロジニアスコンピューティングは、パフォーマンスとエネルギー効率を高めるために使用される。
さらに、ハードウェアアクセラレータの全スペクトルが統合され、特殊なASICと再構成可能なコンピューティングのためのFPGAが提供される。
プロジェクトのコントリビューションは、信頼性の高いコンピューティング、リモートテスト、セキュアな実行環境にまたがっており、堅牢で効率的なAIoTシステムの設計とデプロイを促進することが究極の目標である。
全体的なアーキテクチャは、Smart HomeからAutomotive、Industrial IoTアプライアンスに至るまで、ユースケースで検証されている。
さらに10のユースケースがオープンコールを通じて統合され、アプリケーション領域の範囲を広げます。
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