論文の概要: Accelerate Langevin Sampling with Birth-Death Process and Exploration Component

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.05529v2
• Date: Tue, 03 Jun 2025 06:07:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-05 04:22:50.292898
• Title: Accelerate Langevin Sampling with Birth-Death Process and Exploration Component
• Title（参考訳）: 生死過程と探索成分によるランゲヴィンサンプリングの高速化
• Authors: Lezhi Tan, Jianfeng Lu,
• Abstract要約: 本研究では,出生死過程と探索成分を両立させる新しいサンプリング手法を提案する。 この方法の主なアイデアは、ジャンプする前に見ることです。 平均場限界を導出し、探索成分がサンプリング過程をいかに加速するかを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.266892492931388
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Sampling a probability distribution with known likelihood is a fundamental task in computational science and engineering. Aiming at multimodality, we propose a new sampling method that takes advantage of both birth-death process and exploration component. The main idea of this method is look before you leap. We keep two sets of samplers, one at warmer temperature and one at original temperature. The former one serves as pioneer in exploring new modes and passing useful information to the other, while the latter one samples the target distribution after receiving the information. We derive a mean-field limit and show how the exploration component accelerates the sampling process. Moreover, we prove exponential asymptotic convergence under mild assumption. Finally, we test on experiments from previous literature and compare our methodology to previous ones.
• Abstract（参考訳）: 確率分布を既知の確率でサンプリングすることは、計算科学と工学の基本的な課題である。 マルチモーダル性に着目し,出生死過程と探索成分を両立させた新しいサンプリング手法を提案する。 この方法の主なアイデアは、ジャンプする前に見ることです。 サンプルを2セット保存します。1セットは温暖化、もう1セットは温暖化です。 前者は新しいモードを探索し、有用な情報をもう一方に渡すパイオニアとして機能し、後者は情報を受け取った後にターゲット分布をサンプリングする。 平均場限界を導出し、探索成分がサンプリング過程をいかに加速するかを示す。 さらに,軽度の仮定で指数的漸近収束を証明した。 最後に、過去の文献からの実験を検証し、方法論を以前の文献と比較する。

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