論文の概要: Pavlok-Nudge: A Feedback Mechanism for Atomic Behaviour Modification
with Snoring Usecase
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.06110v2
- Date: Thu, 11 May 2023 03:29:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-12 11:13:01.528890
- Title: Pavlok-Nudge: A Feedback Mechanism for Atomic Behaviour Modification
with Snoring Usecase
- Title（参考訳）: Pavlok-Nudge:スノーティング・ケースを用いた原子行動修正のためのフィードバック機構
- Authors: Shreya Ghosh, Rakibul Hasan, Pradyumna Agrawal, Zhixi Cai, Susannah
Soon, Abhinav Dhall, Tom Gedeon
- Abstract要約: ユーザインタフェースを設計し,Pavlokとディープラーニングモデルを統合したフィードバック機構を自動生成する。
ディープラーニングモデルの予測に基づいて、私たちはPavlokを使用して予防対策をユーザに警告します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.639482573608268
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper proposes a feedback mechanism to 'break bad habits' using the
Pavlok device. Pavlok utilises beeps, vibration and shocks as a mode of
aversion technique to help individuals with behaviour modification. While the
device can be useful in certain periodic daily life situations, like alarms and
exercise notifications, the device relies on manual operations that limit its
usage. To this end, we design a user interface to generate an automatic
feedback mechanism that integrates Pavlok and a deep learning based model to
detect certain behaviours via an integrated user interface i.e. mobile or
desktop application. Our proposed solution is implemented and verified in the
context of snoring, which first detects audio from the environment following a
prediction of whether the audio content is a snore or not. Based on the
prediction of the deep learning model, we use Pavlok to alert users for
preventive measures. We believe that this simple solution can help people to
change their atomic habits, which may lead to long-term benefits.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,pavlokデバイスを用いた「悪習慣を壊す」フィードバック機構を提案する。
Pavlokは、ビープ、振動、衝撃を回避技術として利用し、個人が行動修正を行うのを助ける。
このデバイスは、アラームやエクササイズ通知など、日常の特定の状況下では便利だが、その使用を制限する手動操作に依存している。
この目的のために,Pavlokとディープラーニングモデルを統合した自動フィードバック機構を生成するユーザインタフェースを設計し,モバイルやデスクトップアプリケーションなどの統合ユーザインターフェースを通じて特定の動作を検出する。
提案手法は,音声コンテンツがスヌールであるか否かを予測した結果,まず環境から音声を検出するスヌーリングの文脈で実装,検証される。
ディープラーニングモデルの予測に基づいて,pavlokを用いてユーザに対して予防措置を警告する。
このシンプルなソリューションは、人々がアトミックな習慣を変えるのに役立つと信じています。
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