論文の概要: Generative AI meets 3D: A Survey on Text-to-3D in AIGC Era

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.06131v1
• Date: Wed, 10 May 2023 13:26:08 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-11 13:01:54.273362
• Title: Generative AI meets 3D: A Survey on Text-to-3D in AIGC Era
• Title（参考訳）: ジェネレーティブAIが3Dに到達 - AIGC時代のテキストから3Dへ
• Authors: Chenghao Li, Chaoning Zhang, Atish Waghwase, Lik-Hang Lee, Francois Rameau, Yang Yang, Sung-Ho Bae, Choong Seon Hong
• Abstract要約: テキスト・トゥ・3Dの最初の包括的調査を行う。 ユークリッドデータと非ユークリッドデータの両方を含む3次元データ表現を導入する。 本稿では,アバター生成,テクスチャ生成,形状変換,シーン生成など,様々な用途でテキスト・ツー・3D技術がどのように利用されているかを要約する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 26.63811050170515
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Generative AI (AIGC, a.k.a. AI generated content) has made remarkable progress in the past few years, among which text-guided content generation is the most practical one since it enables the interaction between human instruction and AIGC. Due to the development in text-to-image as well 3D modeling technologies (like NeRF), text-to-3D has become a newly emerging yet highly active research field. Our work conducts the first yet comprehensive survey on text-to-3D to help readers interested in this direction quickly catch up with its fast development. First, we introduce 3D data representations, including both Euclidean data and non-Euclidean data. On top of that, we introduce various foundation technologies as well as summarize how recent works combine those foundation technologies to realize satisfactory text-to-3D. Moreover, we summarize how text-to-3D technology is used in various applications, including avatar generation, texture generation, shape transformation, and scene generation.
• Abstract（参考訳）: 生成AI(AIGC、別名AI生成コンテンツ)は、ここ数年で顕著な進歩を遂げており、テキスト誘導コンテンツ生成は、人間の命令とAIGCの相互作用を可能にするため、最も実用的なものとなっている。 テキスト・ツー・イメージや3Dモデリング技術(NeRFなど)の発展により、テキスト・トゥ・3Dは新しく生まれたが非常に活発な研究分野となった。 我々の研究は、テキストから3Dへの包括的調査を初めて実施し、読者がこの方向に関心を持ち、その迅速な開発に素早く追いつくのに役立つ。 まず,ユークリッドデータと非ユークリッドデータの両方を含む3次元データ表現を導入する。 さらに, 様々な基礎技術を紹介するとともに, それらの基礎技術を組み合わせて, 良好なテキスト・トゥ・3Dを実現する方法について概説する。 さらに, アバター生成, テクスチャ生成, 形状変換, シーン生成など様々な用途において, テキストから3d技術がどのように使われているかを概説する。

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