論文の概要: PExReport: Automatic Creation of Pruned Executable Cross-Project Failure Reports

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.06669v1
• Date: Thu, 11 May 2023 09:09:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-24 09:04:18.194828
• Title: PExReport: Automatic Creation of Pruned Executable Cross-Project Failure Reports
• Title（参考訳）: PExReport: 実行可能なクロスプロジェクト障害レポートの自動作成
• Authors: Sunzhou Huang, Xiaoyin Wang
• Abstract要約: 我々は,スタンドアロンのCPFレポートを生成するPExReportを開発した。 PExReportは、我々のデータセットで198のテスト障害のうち184の実行可能なCPFレポートを作成することができ、ソースクラスと内部JARのクラスで平均72.97%の削減を実現している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.174340719791532
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Modern software development extensively depends on existing libraries written by other developer teams from the same or a different organization. When a developer executes the software, the execution trace may go across the boundaries of multiple software products and create cross-project failures (CPFs). Existing studies show that a stand-alone executable failure report may enable the most effective communication, but creating such a report is often challenging due to the complicated files and dependencies interactions in the software ecosystems. In this paper, to solve the CPF report trilemma, we developed PExReport, which automatically creates stand-alone executable CPF reports. PExReport leverages build tools to prune source code and dependencies, and further analyzes the build process to create a pruned build environment for reproducing the CPF. We performed an evaluation on 74 software project issues with 198 CPFs, and the evaluation results show that PExReport can create executable CPF reports for 184 out of 198 test failures in our dataset, with an average reduction of 72.97% on source classes and the classes in internal JARs.
• Abstract（参考訳）: 現代のソフトウェア開発は、同じまたは別の組織から他の開発チームによって書かれた既存のライブラリに大きく依存します。 開発者がソフトウェアを実行すると、実行トレースは複数のソフトウェアプロダクトの境界を越えて、プロジェクト横断障害(CPF)を生成する。 既存の研究によると、スタンドアロンの実行可能な障害レポートは最も効果的なコミュニケーションを可能にする可能性があるが、ソフトウェアエコシステムにおける複雑なファイルと依存関係の相互作用のため、そのようなレポートを作成することはしばしば困難である。 本稿では,CPFレポートのトリレンマを解決するために,スタンドアローンのCPFレポートを自動生成するPExReportを開発した。 pexreportはビルドツールを利用してソースコードと依存関係をプルインし、さらにビルドプロセスを分析してcpfを再現するprunedビルド環境を作成する。 198のCPFを用いて74のソフトウェアプロジェクト問題の評価を行い、評価結果から、PExReportは、我々のデータセットの198のテスト障害のうち184の実行可能なCPFレポートを作成でき、ソースクラスと内部JARのクラスを平均72.97%削減できることを示した。

関連論文リスト

• Codev-Bench: How Do LLMs Understand Developer-Centric Code Completion? [60.84912551069379]
  Code-Development Benchmark (Codev-Bench)は、細粒度で現実世界、リポジトリレベル、開発者中心の評価フレームワークです。 Codev-Agentは、リポジトリのクローリングを自動化し、実行環境を構築し、既存のユニットテストから動的呼び出しチェーンを抽出し、データ漏洩を避けるために新しいテストサンプルを生成するエージェントベースのシステムである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-02T09:11:10Z)
• Revisiting Evolutionary Program Repair via Code Language Model [11.711739409758476]
  本稿では,多目的進化アルゴリズムをCLMと統合し,Javaプロジェクトのマルチロケーションバグを修正するARJA-CLMを提案する。 また,提案手法は,CLMが候補文を生成するための,アクセス可能なフィールドとメソッドに関する追加情報により,プロンプトを充実させる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-20T01:57:45Z)
• Automatic benchmarking of large multimodal models via iterative experiment programming [71.78089106671581]
  本稿では,LMMの自動ベンチマークのための最初のフレームワークであるAPExを紹介する。 自然言語で表現された研究の質問に対して、APExは大きな言語モデル(LLM)と事前定義されたツールのライブラリを活用して、手元にあるモデルの一連の実験を生成する。 調査の現在の状況に基づいて、APExはどの実験を行うか、結果が結論を引き出すのに十分かどうかを選択する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-18T06:43:46Z)
• Detecting Continuous Integration Skip : A Reinforcement Learning-based Approach [0.4297070083645049]
  継続的統合(CI)プラクティスは、自動ビルドとテストプロセスを採用することで、コード変更のシームレスな統合を促進する。 Travis CIやGitHub Actionsといった一部のフレームワークは、CIプロセスの簡素化と強化に大きく貢献している。 開発者はCI実行に適したコミットやスキップの候補としてコミットを正確にフラグ付けすることの難しさに悩まされ続けている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-15T18:48:57Z)
• DevBench: A Comprehensive Benchmark for Software Development [72.24266814625685]
  DevBenchは、ソフトウェア開発ライフサイクルのさまざまな段階にわたる大規模言語モデル(LLM)を評価するベンチマークである。 GPT-4-Turboを含む現在のLLMは、DevBench内での課題の解決に失敗している。 本研究は,LLMを現実のプログラミングアプリケーションに展開する上で,現実的な知見を提供するものである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-13T15:13:44Z)
• On the Security Blind Spots of Software Composition Analysis [46.1389163921338]
  Mavenリポジトリで脆弱性のあるクローンを検出するための新しいアプローチを提案する。 Maven Centralから53万以上の潜在的な脆弱性のあるクローンを検索します。 検出された727個の脆弱なクローンを検出し、それぞれに検証可能な脆弱性証明プロジェクトを合成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-08T20:14:46Z)
• DAppSCAN: Building Large-Scale Datasets for Smart Contract Weaknesses in DApp Projects [28.841564946449463]
  DAPPSCAN-SOURCEデータセットは39,904のSolidityファイルで構成される。 DAPPSCAN-BYTECODEデータセットは6,665のコンパイルされたスマートコントラクトで構成され、888のSWC弱点がある。 DAPPSCAN-BYTECODEに基づいて,最先端のスマートコントラクト弱点検出ツールの性能評価実験を行った。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-15T08:56:13Z)
• Dataflow graphs as complete causal graphs [17.15640410609126]
  我々は、フローベースプログラミング(FBP)というソフトウェア設計の代替手法を考える。 ソフトウェアプロジェクトの日々のタスクを改善するために、この接続をどのように活用できるかを示します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-16T17:59:13Z)
• S3M: Siamese Stack (Trace) Similarity Measure [55.58269472099399]
  本稿では、深層学習に基づくスタックトレースの類似性を計算する最初のアプローチであるS3Mを紹介します。 BiLSTMエンコーダと、類似性を計算するための完全接続型分類器をベースとしている。 私たちの実験は、オープンソースデータとプライベートなJetBrainsデータセットの両方において、最先端のアプローチの優位性を示しています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-18T21:10:41Z)
• A Data-Centric Framework for Composable NLP Workflows [109.51144493023533]
  アプリケーションドメインにおける経験的自然言語処理システム(例えば、ヘルスケア、ファイナンス、教育)は、複数のコンポーネント間の相互運用を伴う。 我々は,このような高度なNLPの高速な開発を支援するために,統一的なオープンソースフレームワークを構築した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-02T16:19:44Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。