論文の概要: Content-based jewellery item retrieval using the local region-based histograms

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.07540v1
• Date: Fri, 12 May 2023 15:06:17 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-15 12:18:33.162486
• Title: Content-based jewellery item retrieval using the local region-based histograms
• Title（参考訳）: 局所ヒストグラムを用いた内容に基づく宝石品検索
• Authors: Amin Muhammad Shoib, Summaira Jabeen, Changbo Wang, Tassawar Ali
• Abstract要約: 本稿では,HSV色空間における局所的領域に基づくヒストグラムを用いたコンテンツベースのジュエリーアイテム検索手法を提案する。 本手法では, 5つの局所領域を用いて, 検索画像から特定の特徴を抽出する。 提案手法は,利用可能なジュエリーアイテム検索データセット,すなわち ringFIR および Fashion Product Images データセットで検証される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.807679246334387
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Jewellery item retrieval is regularly used to find what people want on online marketplaces using a sample query reference image. Considering recent developments, due to the simultaneous nature of various jewelry items, various jewelry goods' occlusion in images or visual streams, as well as shape deformation, content-based jewellery item retrieval (CBJIR) still has limitations whenever it pertains to visual searching in the actual world. This article proposed a content-based jewellery item retrieval method using the local region-based histograms in HSV color space. Using five local regions, our novel jewellery classification module extracts the specific feature vectors from the query image. The jewellery classification module is also applied to the jewellery database to extract feature vectors. Finally, the similarity score is matched between the database and query features vectors to retrieve the jewellery items from the database. The proposed method performance is tested on publicly available jewellery item retrieval datasets, i.e. ringFIR and Fashion Product Images dataset. The experimental results demonstrate the dominance of the proposed method over the baseline methods for retrieving desired jewellery products.
• Abstract（参考訳）: Jewelleryアイテム検索は、サンプルクエリ参照イメージを使用して、オンラインマーケットプレースで何を望むかを見つけるために定期的に使用される。 近年の進展を踏まえると、様々な宝石品の同時性、画像やビジュアルストリームにおける各種宝石品の排他的排除、形状変形、コンテンツベースのジュエリーアイテム検索(CBJIR)は、現実の世界におけるビジュアル検索に関連する限りの限界がある。 本稿では,HSV色空間における局所的地域ヒストグラムを用いたコンテンツベースジュエリーアイテム検索手法を提案する。 5つの局所領域を用いて,クエリ画像から特徴ベクトルを抽出した新しいジュエリー分類モジュールを開発した。 また、宝石分類モジュールを宝石データベースに適用して特徴ベクトルを抽出する。 最後に、データベース間の類似度スコアを照合し、クエリ特徴ベクトルを用いてデータベースからジュエリーアイテムを取得する。 提案手法は,利用可能なジュエリーアイテム検索データセット,すなわち ringFIR および Fashion Product Images データセットで検証される。 実験の結果, 提案手法は, 所望のジュエリー製品を取り出すためのベースライン法よりも優位であることがわかった。

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