論文の概要: Introducing Tales of Tribute AI Competition

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.08234v4
• Date: Sun, 19 May 2024 12:14:30 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-22 01:00:22.541229
• Title: Introducing Tales of Tribute AI Competition
• Title（参考訳）: トリビュートAIコンペティションの物語の紹介
• Authors: Jakub Kowalski, Radosław Miernik, Katarzyna Polak, Dominik Budzki, Damian Kowalik,
• Abstract要約: 本稿では,新たなAIチャレンジであるT Tales of Tribute AI Competition(TOTAIC)を提案する。 このゲームは、The Elder Scrolls OnlineのHigh Isle章でリリースされた2人のプレイヤーによるデッキビルディングカードゲームに基づいている。 本稿では,競争の枠組みを紹介し,ゲームのルールを説明し,サンプルAIエージェント間のトーナメントの結果を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7639610349097472
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper presents a new AI challenge, the Tales of Tribute AI Competition (TOTAIC), based on a two-player deck-building card game released with the High Isle chapter of The Elder Scrolls Online. Currently, there is no other AI competition covering Collectible Card Games (CCG) genre, and there has never been one that targets a deck-building game. Thus, apart from usual CCG-related obstacles to overcome, like randomness, hidden information, and large branching factor, the successful approach additionally requires long-term planning and versatility. The game can be tackled with multiple approaches, including classic adversarial search, single-player planning, and Neural Networks-based algorithms. This paper introduces the competition framework, describes the rules of the game, and presents the results of a tournament between sample AI agents.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,The Elder Scrolls OnlineのHigh Isle章でリリースされた2人のプレイヤーによるデッキビルディングカードゲームに基づいて,新たなAIチャレンジであるTOTAIC(T Tales of Tribute AI Competition)を提案する。 現在、CCG(Collectible Card Games)のジャンルをカバーしているAIコンペティションは他になく、デッキビルディングゲームをターゲットにしたコンペティションは一度もない。 したがって、ランダム性や隠れ情報、大きな分岐要因など、通常のCCG関連の障害を克服するためには、長期的な計画と汎用性も必要である。 このゲームは、古典的な敵探索、シングルプレイヤー計画、ニューラルネットワークベースのアルゴリズムなど、複数のアプローチで対処することができる。 本稿では,競争の枠組みを紹介し,ゲームのルールを説明し,サンプルAIエージェント間のトーナメントの結果を示す。

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