論文の概要: Exploring Platform Migration Patterns between Twitter and Mastodon: A
User Behavior Study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.09196v2
- Date: Fri, 11 Aug 2023 17:46:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-14 16:52:03.561863
- Title: Exploring Platform Migration Patterns between Twitter and Mastodon: A
User Behavior Study
- Title（参考訳）: TwitterとMastodon間のプラットフォーム移行パターンの探索 - ユーザ行動調査
- Authors: Ujun Jeong, Paras Sheth, Anique Tahir, Faisal Alatawi, H. Russell
Bernard, Huan Liu
- Abstract要約: 最近、TwitterからMastodonなど他のプラットフォームに移行するユーザの急増により、移行パターンが何かという疑問が持ち上がった。
本研究では,Elon MuskがTwitterを買収した最初の10週間で,TwitterからMastodonに移行した1万人以上のユーザからデータを収集して,これらの質問を詳細に調査する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 24.45442904171103
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: A recent surge of users migrating from Twitter to alternative platforms, such
as Mastodon, raised questions regarding what migration patterns are, how
different platforms impact user behaviors, and how migrated users settle in the
migration process. In this study, we elaborate how we investigate these
questions by collecting data over 10,000 users who migrated from Twitter to
Mastodon within the first ten weeks following Elon Musk's acquisition of
Twitter. Our research is structured in three primary steps. First, we develop
algorithms to extract and analyze migration patters. Second, by leveraging
behavioral analysis, we examine the distinct architectures of Twitter and
Mastodon to learn how different platforms shape user behaviors on each
platform. Last, we determine how particular behavioral factors influence users
to stay on Mastodon. We share our findings of user migration, insights, and
lessons learned from the user behavior study.
- Abstract（参考訳）: 最近、twitterからmastodonなどの代替プラットフォームに移行するユーザの急増は、移行パターンとは何か、さまざまなプラットフォームがユーザの行動にどう影響するか、ユーザ移行が移行プロセスにどのように収まるのか、といった疑問を提起した。
本研究では,Elon MuskがTwitterを買収した最初の10週間で,TwitterからMastodonに移行した1万人以上のユーザからデータを収集して,これらの質問を詳細に調査する。
私たちの研究は3つの主要な段階に分かれている。
まず,移動パターの抽出と解析を行うアルゴリズムを開発する。
第二に、行動分析を活用することで、TwitterとMastodonの異なるアーキテクチャを調べ、異なるプラットフォームが各プラットフォーム上でのユーザー行動をどのように形成するかを学ぶ。
最後に,特定の行動要因がユーザに与える影響を判断する。
我々は,ユーザの行動調査から得られたユーザマイグレーション,洞察,教訓について共有する。
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