論文の概要: 3D Printing and Design in Isolation: A Case from a Simulated Lunar Mission

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.09394v1
• Date: Tue, 16 May 2023 12:28:15 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-17 15:08:34.084258
• Title: 3D Printing and Design in Isolation: A Case from a Simulated Lunar Mission
• Title（参考訳）: 孤立した3Dプリンティングとデザイン--月面ミッションを模擬した事例
• Authors: Wiktor Stawski, Kinga Skorupska, Wies{\l}aw Kope\'c
• Abstract要約: 3Dプリンティングは孤立したコミュニティを約束し、自己充足を目指している。 本研究は,3次元印刷装置の設置・維持などの障壁を明らかにした。 コミュニティでの体験とノウハウは、3Dプリントのアイデアの信頼できる情報源である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.102167261994006
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Despite the decades-long history of 3D printing, it is not used to its full potential. Yet 3D printing holds promise for isolated communities, aiming for self-sufficiency. In this experiential study conducted in an analog space habitat we evaluated challenges and opportunities of using 3D printing. Our study revealed barriers such as: 1) setting up and maintaining the 3D printing equipment while minding different kinds of pollution, that is air, temperature and sound, 2) design skill and familiarity with specialized software as well as materials and 3) the awareness of what can be achieved to meet community needs. We observed that in-community experience and know-how are reliable sources of 3D print ideas, that improve quality of life of community members if they are encouraged and supported by participatory design. Co-design of 3D prints in small, specialized communities is a promising area of study, that can bring new applications of 3D print technology.
• Abstract（参考訳）: 3Dプリンティングの歴史は何十年も続いているが、その潜在能力は十分ではない。 しかし、3dプリンティングは孤立したコミュニティに約束を守り、自給自足を目指す。 アナログ空間で行った実験では,3dプリンティングの課題と機会について検討した。 私たちの研究は、次のような障壁を明らかにした。 1)空気、温度、音等の異なる種類の汚染を気にしながら、3dプリント装置を設置・維持すること。 2)特殊ソフトウェア及び材料及び材料に関する設計スキル及び親しみ 3)コミュニティのニーズを満たすために達成できるものに対する意識。 コミュニティ内体験とノウハウが,参加型デザインによって奨励され支援された場合,コミュニティメンバのqolを向上させる3dプリントアイデアの信頼性の高い情報源であることを観察した。 3dプリントを小さなコミュニティで共同設計することは有望な研究分野であり、3dプリント技術の新たな応用をもたらす可能性がある。

関連論文リスト

• GaussianAnything: Interactive Point Cloud Latent Diffusion for 3D Generation [75.39457097832113]
  本稿では,インタラクティブなポイントクラウド構造ラテント空間を備えたスケーラブルで高品質な3D生成を実現する,新しい3D生成フレームワークを提案する。 本フレームワークでは,複数ビューのRGB-D(epth)-N(ormal)レンダリングを入力として使用する変分オートエンコーダを,3次元形状情報を保存する独自のラテント空間設計を用いて構成する。 提案手法であるGaussianAnythingは,複数モード条件付き3D生成をサポートし,ポイントクラウド,キャプション,シングル/マルチビュー画像入力を可能にする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-12T18:59:32Z)
• A Comprehensive Survey on 3D Content Generation [148.434661725242]
  3Dコンテンツ生成は学術的価値と実践的価値の両方を示している。 新しい分類法が提案され,既存のアプローチを3Dネイティブ生成法,2D先行3D生成法,ハイブリッド3D生成法という3つのタイプに分類する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-02T06:20:44Z)
• 3DPFIX: Improving Remote Novices' 3D Printing Troubleshooting through Human-AI Collaboration [25.216822498046554]
  我々は,76人のアクティブな3Dプリンティングユーザを対象に,リモート初心者がトラブルシューティングや課題にオンラインリソースをどのように活用するかを学ぶためのフォーマティブスタディを実施している。 本稿では,パイプラインを用いた対話型3Dトラブルシューティングシステムである3DPFIXを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-29T04:16:37Z)
• Sherpa3D: Boosting High-Fidelity Text-to-3D Generation via Coarse 3D Prior [52.44678180286886]
  2次元拡散モデルでは、3次元データなしで優れた一般化と豊富な詳細を実現する蒸留手法が見つかる。 提案するSherpa3Dは,高忠実度,一般化性,幾何整合性を同時に実現する新しいテキスト・ツー・3Dフレームワークである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-11T18:59:18Z)
• ControlRoom3D: Room Generation using Semantic Proxy Rooms [48.93419701713694]
  高品質なルームメッシュを生成するための新しい手法であるControlRoom3Dを提案する。 われわれのアプローチはユーザ定義の3Dセマンティック・プロキシールームであり、粗い部屋のレイアウトを概説している。 2Dにレンダリングすると、この3D表現は強力な2Dモデルを制御するための貴重な幾何学的および意味的な情報を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-08T17:55:44Z)
• An overview of some mathematical techniques and problems linking 3D vision to 3D printing [1.534667887016089]
  形状変換問題と3Dプリンティングの技法の概要を提示するギャップを埋めようとしている。 また、オブジェクトの1つ以上の画像から始まり、最終的な3Dプリントで終わるオブジェクト製造のプロセスを完成させるために、可能な結合をスケッチする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-19T11:56:00Z)
• Multi-CLIP: Contrastive Vision-Language Pre-training for Question Answering tasks in 3D Scenes [68.61199623705096]
  一般的な言語知識と視覚概念を2次元画像から3次元シーン理解に適用するためのトレーニングモデルは、研究者が最近探求を始めたばかりの有望な方向である。 そこで本研究では,モデルによる3次元シーンポイントクラウド表現の学習を可能にする,新しい3次元事前学習手法であるMulti-CLIPを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-04T11:08:53Z)
• CLIP-Guided Vision-Language Pre-training for Question Answering in 3D Scenes [68.61199623705096]
  我々は,モデルが意味論的かつ伝達可能な3Dシーンポイントクラウド表現を学習するのに役立つ,新しい3D事前学習型ビジョンランゲージを設計する。 符号化された3Dシーン特徴と対応する2D画像とテキスト埋め込みとを一致させることにより、人気のあるCLIPモデルの表現力を3Dエンコーダに注入する。 我々は,3次元視覚質問応答の下流課題に対して,我々のモデルによる3次元世界推論能力を評価する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-12T16:52:29Z)
• Growing and Evolving 3D Prints [5.837881923712394]
  本稿では, 生物にインスパイアされた発達モデルについて, 生成型ファイリングシステムの基盤として記述する。 従来のシステムとは異なり,本手法では直接3Dプリント可能なオブジェクトを生成することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-07T01:51:29Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。