論文の概要: Executive Voiced Laughter and Social Approval: An Explorative Machine
Learning Study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.09485v1
- Date: Tue, 16 May 2023 14:39:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-17 14:50:50.986698
- Title: Executive Voiced Laughter and Social Approval: An Explorative Machine
Learning Study
- Title（参考訳）: エグゼクティブが笑いと社会的承認を声高に: 探索的機械学習研究
- Authors: Niklas Mueller, Steffen Klug, Andreas Koenig, Alexander Kathan, Lukas
Christ, Bjoern Schuller, Shahin Amiriparian
- Abstract要約: 経営コミュニケーションにおける音声笑いとその社会的承認への影響について検討した。
本研究は,経営コミュニケーション,戦略的リーダーシップ,社会的評価のネクサスにおける研究に寄与する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 56.03830131919201
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We study voiced laughter in executive communication and its effect on social
approval. Integrating research on laughter, affect-as-information, and
infomediaries' social evaluations of firms, we hypothesize that voiced laughter
in executive communication positively affects social approval, defined as
audience perceptions of affinity towards an organization. We surmise that the
effect of laughter is especially strong for joint laughter, i.e., the number of
instances in a given communication venue for which the focal executive and the
audience laugh simultaneously. Finally, combining the notions of
affect-as-information and negativity bias in human cognition, we hypothesize
that the positive effect of laughter on social approval increases with bad
organizational performance. We find partial support for our ideas when testing
them on panel data comprising 902 German Bundesliga soccer press conferences
and media tenor, applying state-of-the-art machine learning approaches for
laughter detection as well as sentiment analysis. Our findings contribute to
research at the nexus of executive communication, strategic leadership, and
social evaluations, especially by introducing laughter as a highly
consequential potential, but understudied social lubricant at the
executive-infomediary interface. Our research is unique by focusing on
reflexive microprocesses of social evaluations, rather than the
infomediary-routines perspectives in infomediaries' evaluations. We also make
methodological contributions.
- Abstract（参考訳）: 我々は,エグゼクティブコミュニケーションにおける笑いとその社会的承認への影響について検討した。
企業における笑いやインフォメーション・アズ・インフォメーショナリーの社会的評価に関する研究を統合することで、エグゼクティブコミュニケーションにおける笑いの声が、組織に対する親和性に対するオーディエンス知覚として定義される社会的承認に肯定的に影響を及ぼすと仮定する。
笑いの効果は,共同笑い,すなわち,特定のコミュニケーション会場において,幹部と聴衆が同時に笑う場面において,特に強いと推測する。
最後に,人間認知におけるインフルエント・アズ・インフォメーションの概念とネガティビティバイアスを組み合わせることで,笑いが社会的承認に与える影響が組織的パフォーマンスに悪影響を及ぼすと仮定する。
我々は、902人のドイツ連邦議会のサッカー記者会見とメディアテナーからなるパネルデータを用いて、笑いの検出と感情分析に最先端の機械学習アプローチを適用する際に、アイデアを部分的に支持する。
本研究は,エグゼクティブコミュニケーション,戦略的リーダーシップ,社会的評価の段階において,特に笑いを極めて一連の可能性として導入するが,エグゼクティブ・インフォメータリー・インタフェースにおいて社会的潤滑剤を未熟に導入することで,研究に寄与する。
本研究は,情報メディアの評価におけるインフォメディア・ルーチンの視点よりも,社会評価の反射的マイクロプロセスに着目したものである。
方法論的な貢献も行います。
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