論文の概要: ConvXAI: Delivering Heterogeneous AI Explanations via Conversations to Support Human-AI Scientific Writing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.09770v3
• Date: Tue, 20 Jun 2023 21:26:54 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-22 17:16:11.861953
• Title: ConvXAI: Delivering Heterogeneous AI Explanations via Conversations to Support Human-AI Scientific Writing
• Title（参考訳）: ConvXAI:人間とAIの科学的記述を支援するための会話による異種AI説明の提供
• Authors: Hua Shen, Chieh-Yang Huang, Tongshuang Wu, Ting-Hao 'Kenneth' Huang
• Abstract要約: 本稿では,AIを活用した科学書記タスクのための会話型XAIについて述べる。 我々は、"multifaceted"、"controllability"、"mix-initiative"、"context-aware drill-down"の4つの設計論理を識別する。 我々はそれらをインタラクティブなプロトタイプであるConvXAIに組み込み、対話を通じて科学的記述のための異種AI説明を容易にする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 33.466012287233774
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Despite a surge collection of XAI methods, users still struggle to obtain required AI explanations. Previous research suggests chatbots as dynamic solutions, but the effective design of conversational XAI agents for practical human needs remains under-explored. This paper focuses on Conversational XAI for AI-assisted scientific writing tasks. Drawing from human linguistic theories and formative studies, we identify four design rationales: "multifaceted", "controllability", "mix-initiative", "context-aware drill-down". We incorporate them into an interactive prototype, ConvXAI, which facilitates heterogeneous AI explanations for scientific writing through dialogue. In two studies with 21 users, ConvXAI outperforms a GUI-based baseline on improving human-perceived understanding and writing improvement. The paper further discusses the practical human usage patterns in interacting with ConvXAI for scientific co-writing.
• Abstract（参考訳）: XAIメソッドの急激な収集にもかかわらず、ユーザーは依然として必要なAI説明を得るのに苦労している。 従来の研究では、チャットボットは動的ソリューションとして提案されていたが、現実的な人間のニーズに対する会話型XAIエージェントの効果的な設計は未検討のままである。 本稿では,AIを活用した科学書記タスクのための会話型XAIについて述べる。 人間の言語理論と形成的研究から,「多面的」,「制御可能性」,「混入的」,「文脈認識的ドリルダウン」の4つの設計根拠を同定した。 我々はそれらをインタラクティブなプロトタイプであるConvXAIに組み込み、対話を通じて科学的記述のための異種AI説明を容易にする。 21人のユーザによる2つの研究において、ConvXAIは、人間の知覚する理解と記述の改善にGUIベースのベースラインを上回ります。 本稿は,ConvXAIとのインタラクションにおける実践的人間利用パターンについても論じる。

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