論文の概要: Pragmatic Reasoning in Structured Signaling Games
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.10167v1
- Date: Wed, 17 May 2023 12:43:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-18 16:08:36.443254
- Title: Pragmatic Reasoning in Structured Signaling Games
- Title（参考訳）: 構造化信号ゲームにおける実用的推論
- Authors: Emil Carlsson and Devdatt Dubhashi
- Abstract要約: 本稿では,従来のシグナリングゲームの拡張である構造化シグナリングゲームを紹介する。
意味表現の上にsRSAを用いた実用的エージェントが情報理論の限界に非常に近い効率が得られることを示す。
また,多エージェント強化学習フレームワークにおける実践的推論と学習の相互作用についても検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.28438857884398
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this work we introduce a structured signaling game, an extension of the
classical signaling game with a similarity structure between meanings in the
context, along with a variant of the Rational Speech Act (RSA) framework which
we call structured-RSA (sRSA) for pragmatic reasoning in structured domains. We
explore the behavior of the sRSA in the domain of color and show that pragmatic
agents using sRSA on top of semantic representations, derived from the World
Color Survey, attain efficiency very close to the information theoretic limit
after only 1 or 2 levels of recursion. We also explore the interaction between
pragmatic reasoning and learning in multi-agent reinforcement learning
framework. Our results illustrate that artificial agents using sRSA develop
communication closer to the information theoretic frontier compared to agents
using RSA and just reinforcement learning. We also find that the ambiguity of
the semantic representation increases as the pragmatic agents are allowed to
perform deeper reasoning about each other during learning.
- Abstract（参考訳）: 本研究では,構造化領域における現実的推論のための構造化RSA(Structured-RSA)フレームワークの変種とともに,文脈における意味間の類似構造を持つ古典的シグナリングゲームの拡張である構造化シグナリングゲームを紹介する。
色領域におけるsRSAの挙動を調査し,ワールドカラーサーベイから派生した意味表現の上にsRSAを用いた実用的エージェントが,1～2段階の再帰の後に情報理論の限界に非常に近い効率を得ることを示す。
また,多エージェント強化学習フレームワークにおける実践的推論と学習の相互作用についても検討する。
以上の結果から,SRSAを用いた人工エージェントは,RSAを用いたエージェントや単に強化学習よりも情報理論フロンティアに近いコミュニケーションを発達させることが示唆された。
また,実践的エージェントが学習中に相互に深い推論を行うことで,意味表現のあいまいさが増大することがわかった。
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