論文の概要: Expanding the Role of Affective Phenomena in Multimodal Interaction Research

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.10827v1
• Date: Thu, 18 May 2023 09:08:39 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-19 16:03:23.662446
• Title: Expanding the Role of Affective Phenomena in Multimodal Interaction Research
• Title（参考訳）: マルチモーダルインタラクション研究における影響現象の役割の拡大
• Authors: Leena Mathur and Maja J Matari\'c and Louis-Philippe Morency
• Abstract要約: マルチモーダルインタラクション, 感情計算, 自然言語処理において, 選ばれたカンファレンスから16,000以上の論文を調査した。 本論文では,感情関連論文910を同定し,情緒現象の役割について分析した。 我々は、人間の社会的行動や認知状態の機械的理解を高めるために、AIシステムによって感情と感情の予測がどのように使用されるかについて、限られた研究結果を得た。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 57.069159905961214
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In recent decades, the field of affective computing has made substantial progress in advancing the ability of AI systems to recognize and express affective phenomena, such as affect and emotions, during human-human and human-machine interactions. This paper describes our examination of research at the intersection of multimodal interaction and affective computing, with the objective of observing trends and identifying understudied areas. We examined over 16,000 papers from selected conferences in multimodal interaction, affective computing, and natural language processing: ACM International Conference on Multimodal Interaction, AAAC International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction, Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, and Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. We identified 910 affect-related papers and present our analysis of the role of affective phenomena in these papers. We find that this body of research has primarily focused on enabling machines to recognize and express affect and emotion. However, we find limited research on how affect and emotion predictions might be used by AI systems to enhance machine understanding of human social behaviors and cognitive states. Based on our analysis, we discuss directions to expand the role of affective phenomena in multimodal interaction research.
• Abstract（参考訳）: 近年、感情コンピューティングの分野は、人間と人間と機械の相互作用において、感情や感情などの感情現象を認識し、表現するAIシステムの能力を進歩させてきた。 本稿では,マルチモーダルインタラクションと感情コンピューティングの交点における研究について,傾向を観察し,未検討領域を特定することを目的として検討する。 ACM International Conference on Multimodal Interaction, AAAC International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction, the Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, and Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing。 情動関連論文910点を特定し, 情動現象の役割の分析を行った。 この研究の主体は、機械が感情や感情を認識し、表現できるようにすることに集中している。 しかし、人間の社会的行動や認知状態の機械的理解を高めるために、AIシステムによって感情や感情の予測がどのように使われるか、という研究は限られている。 本稿では,マルチモーダルインタラクション研究における感情現象の役割を拡大する方向性について論じる。

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