論文の概要: Combining psychoanalysis and computer science: an empirical study of the relationship between emotions and the Lacanian discourses

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.22895v1
• Date: Wed, 30 Oct 2024 10:49:33 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-31 14:28:16.615289
• Title: Combining psychoanalysis and computer science: an empirical study of the relationship between emotions and the Lacanian discourses
• Title（参考訳）: 精神分析とコンピュータ科学の融合--感情とラカン系言説の実証的研究
• Authors: Minas Gadalla, Sotiris Nikoletseas, José Roberto de A. Amazonas,
• Abstract要約: 本研究では,精神分析学とコンピュータ科学の学際的相互作用について考察する。 特に,この研究は,感情とラカン系会話の関連性を確立するために,コンピュータサイエンスの手法を適用することを目的としている。 本論文の主な貢献は、本質的には理論的(精神分析)であるが、対話型デジタルシステムにおける主要な実践的応用を促進することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: This research explores the interdisciplinary interaction between psychoanalysis and computer science, suggesting a mutually beneficial exchange. Indeed, psychoanalytic concepts can enrich technological applications involving unconscious, elusive aspects of the human factor, such as social media and other interactive digital platforms. Conversely, computer science, especially Artificial Intelligence (AI), can contribute quantitative concepts and methods to psychoanalysis, identifying patterns and emotional cues in human expression. In particular, this research aims to apply computer science methods to establish fundamental relationships between emotions and Lacanian discourses. Such relations are discovered in our approach via empirical investigation and statistical analysis, and are eventually validated in a theoretical (psychoanalytic) way. It is worth noting that, although emotions have been sporadically studied in Lacanian theory, to the best of our knowledge a systematic, detailed investigation of their role is missing. Such fine-grained understanding of the role of emotions can also make the identification of Lacanian discourses more effective and easy in practise. In particular, our methods indicate the emotions with highest differentiation power in terms of corresponding discourses; conversely, we identify for each discourse the most characteristic emotions it admits. As a matter of fact, we develop a method which we call Lacanian Discourse Discovery (LDD), that simplifies (via systematizing) the identification of Lacanian discourses in texts. Although the main contribution of this paper is inherently theoretical (psychoanalytic), it can also facilitate major practical applications in the realm of interactive digital systems. Indeed, our approach can be automated through Artificial Intelligence methods that effectively identify emotions (and corresponding discourses) in texts.
• Abstract（参考訳）: 本研究は,精神分析学とコンピュータ科学の学際的相互作用を考察し,相互に有益な交換を示唆するものである。 実際、精神分析の概念は、ソーシャルメディアやその他のインタラクティブなデジタルプラットフォームのような、人間の要因の無意識的、解明的な側面を含む技術的応用を豊かにすることができる。 逆に、コンピュータ科学、特に人工知能(AI)は、人間の表現におけるパターンや感情的な手がかりを識別し、精神分析に定量的な概念と手法を貢献することができる。 特に,この研究は,感情とラカン系言論の基本的な関係を確立するために,コンピュータサイエンスの手法を適用することを目的としている。 このような関係は、経験的調査や統計的分析を通じて我々のアプローチで発見され、最終的には理論的(精神分析的)な方法で検証される。 感情はラカニア理論において散発的に研究されてきたが、私たちの知識の最高のところは、彼らの役割に関する体系的で詳細な研究が欠落していることに注意する必要がある。 このような感情の役割のきめ細かい理解は、実践においてラカンの言説をより効果的かつ容易に識別することを可能にする。 特に,本手法は,各言論において高い識別力を持つ感情を示す。逆に,各言論について,最も特徴的な感情を識別する。 実際に,ラカニアン・ディスコース発見 (LDD) と呼ばれる手法を開発し,ラカニアン・ディスコースの識別を(体系化して)単純化する。 本論文の主な貢献は、本質的には理論的(精神分析)であるが、対話型デジタルシステムにおける主要な実践的応用を促進することができる。 実際、私たちのアプローチは、テキスト内の感情(およびそれに対応する言説)を効果的に識別する人工知能メソッドによって自動化できます。

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