論文の概要: Top-Ranked Cycle Flux Network Analysis of Molecular Photocells

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.11929v2
• Date: Wed, 23 Aug 2023 14:38:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-24 18:10:10.372032
• Title: Top-Ranked Cycle Flux Network Analysis of Molecular Photocells
• Title（参考訳）: 分子フォトセルのtop-ranked cycle flux network解析
• Authors: Nikhil Gupt, Shuvadip Ghosh and Arnab Ghosh
• Abstract要約: 本稿では, 分子接合太陽電池の性能を評価するために, ネットワーク解析のランク付けサイクルのランク付け手法を提案する。 非放射損失過程は光セルの最大電力効率を阻害し、それ以外はカーゾン・アルボーン限界を超える可能性があることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.4294335176207
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We introduce a top-ranked cycle flux ranking scheme of network analysis to assess the performance of molecular junction solar cells. By mapping the Lindblad master equation to the quantum-transition network, we propose a microscopic Hamiltonian description underpinning the rate equations commonly used to characterize molecular photocells. Our approach elucidates the paramount significance of edge flux and unveils two pertinent electron transfer pathways that play equally important roles in robust photocurrent generation. Furthermore, we demonstrate that non-radiative loss processes impede the maximum power efficiency of photocells, which may otherwise be above the Curzon-Ahlborn limit. These findings shed light on the intricate functionalities that govern molecular photovoltaics and offer a comprehensive approach to address them in a systematic way.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、分子接合太陽電池の性能を評価するためにネットワーク解析の上位ランクのサイクルフラックスランキングスキームを提案する。 リンドブラッドマスター方程式を量子遷移ネットワークにマッピングすることにより、分子フォトセルのキャラクタリゼーションによく用いられる速度方程式の基盤となる顕微鏡的ハミルトン記述を提案する。 提案手法はエッジフラックスの重要度を解明し,光電流発生において等しく重要な役割を果たす2つの関連する電子伝達経路を明らかにする。 さらに,非放射損失過程が光セルの最大電力効率を阻害することを示した。 これらの発見は、分子の太陽光発電を司る複雑な機能に光を当て、それらを体系的に扱うための包括的なアプローチを提供する。

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