論文の概要: Joining the Conversation: Towards Language Acquisition for Ad Hoc Team Play

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.12235v1
• Date: Sat, 20 May 2023 16:59:27 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-23 23:38:29.827743
• Title: Joining the Conversation: Towards Language Acquisition for Ad Hoc Team Play
• Title（参考訳）: 会話に参加する:アドホックチームプレイのための言語獲得を目指して
• Authors: Dylan Cope, Peter McBurney
• Abstract要約: 本稿では,アドホックチームプレイ問題の特定の形態として,協調言語獲得の問題を提案し,考察する。 本稿では, 話者の意図と聞き手の意味を, 言語利用者チーム間のコミュニケーションの観察から推定する確率論的モデルを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.370633147306388
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this paper, we propose and consider the problem of cooperative language acquisition as a particular form of the ad hoc team play problem. We then present a probabilistic model for inferring a speaker's intentions and a listener's semantics from observing communications between a team of language-users. This model builds on the assumptions that speakers are engaged in positive signalling and listeners are exhibiting positive listening, which is to say the messages convey hidden information from the listener, that then causes them to change their behaviour. Further, it accounts for potential sub-optimality in the speaker's ability to convey the right information (according to the given task). Finally, we discuss further work for testing and developing this framework.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,アドホックチームプレイ問題の特定の形態として,協調言語獲得の問題を提案し,考察する。 次に,話者の意図と聴取者の意味を,言語利用者チーム間のコミュニケーションの観察から推定する確率モデルを提案する。 このモデルは、話者がポジティブなシグナリングに従事しており、リスナーがポジティブなリスナーを見せているという仮定に基づいている。 さらに、話者が正しい情報を伝える能力(与えられたタスクによっては)において潜在的に最適である。 最後に、このフレームワークのテストおよび開発に関するさらなる作業について論じる。

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