論文の概要: A Prelimanary Exploration on component based software engineering
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.13885v1
- Date: Tue, 23 May 2023 10:07:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-24 07:40:49.486773
- Title: A Prelimanary Exploration on component based software engineering
- Title(参考訳): コンポーネントベースのソフトウェアエンジニアリングに関する予備的研究
- Authors: N Md Jubair Basha, Gopinath Ganapathy, Mohammed Moulana
- Abstract要約: コンポーネントベースのソフトウェア開発(CBD)は、ソフトウェア開発を加速し、コストとタイムラインを節約し、テスト要件を最小化し、品質とアウトプットを向上するために、ソフトウェア産業が採用する方法論である。
本稿では,コンポーネントベースのソフトウェア工学の概念について論じる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Component-based software development (CBD) is a methodology that has been
embraced by the software industry to accelerate development, save costs and
timelines, minimize testing requirements, and boost quality and output.
Compared to the conventional software development approach, this led to the
system's development being completed more quickly. By choosing components,
identifying systems, and evaluating those systems, CBSE contributes
significantly to the software development process. The objective of CBSE is to
codify and standardize all disciplines that support CBD-related operations.
Analysis of the comparison between component-based and scripting technologies
reveals that, in terms of qualitative performance, component-based technologies
scale more effectively. Further study and application of CBSE are directly
related to the CBD approach's success. This paper explores the introductory
concepts and comparative analysis related to component-based software
engineering which have been around for a while, but proper adaption of CBSE are
still lacking issues are also focused.
- Abstract(参考訳): コンポーネントベースのソフトウェア開発(CBD)は、ソフトウェア開発を加速し、コストとタイムラインを節約し、テスト要件を最小化し、品質とアウトプットを高めるために、ソフトウェア産業によって受け入れられた方法論である。
従来のソフトウェア開発アプローチと比較すると、システムの開発はより迅速に完了した。
コンポーネントを選択し、システムを特定し、システムを評価することで、cbseはソフトウェア開発プロセスに大きく貢献します。
CBSEの目的はCBD関連の業務をサポートするすべての規律を体系化し標準化することである。
コンポーネントベースとスクリプティング技術の比較分析により、質的なパフォーマンスの観点から、コンポーネントベース技術はより効果的にスケールできることが判明した。
CBSEのさらなる研究と応用はCBDアプローチの成功に直接関係している。
本稿では,コンポーネントベースのソフトウェア工学に関する導入概念と比較分析について論じるが,CBSEの適切な適応はいまだに課題の欠如にも焦点を当てている。
関連論文リスト
- The Enhancement of Software Delivery Performance through Enterprise DevSecOps and Generative Artificial Intelligence in Chinese Technology Firms [0.4532517021515834]
本研究では、DevSecOpsとGenerative Artificial Intelligenceの統合が、IT企業におけるソフトウェアデリバリのパフォーマンスに与える影響について検討する。
その結果、研究開発の効率が大幅に向上し、ソースコード管理が改善され、ソフトウェアの品質とセキュリティが向上した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-04T16:44:01Z) - Estimating the Energy Footprint of Software Systems: a Primer [56.200335252600354]
ソフトウェアシステムのエネルギーフットプリントの定量化は、最も基本的な活動の1つです。
この文書は、この分野で研究を始めたい研究者の出発点となることを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-16T11:21:30Z) - Charting a Path to Efficient Onboarding: The Role of Software
Visualization [49.1574468325115]
本研究は,ソフトウェアビジュアライゼーションツールを用いたマネージャ,リーダ,開発者の親しみやすさを探求することを目的としている。
本手法は, 質問紙調査と半構造化面接を用いて, 実践者から収集したデータの量的, 質的分析を取り入れた。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-17T21:30:45Z) - Embedded Software Development with Digital Twins: Specific Requirements
for Small and Medium-Sized Enterprises [55.57032418885258]
デジタル双生児は、コスト効率の良いソフトウェア開発とメンテナンス戦略の可能性を秘めている。
私たちは中小企業に現在の開発プロセスについてインタビューした。
最初の結果は、リアルタイムの要求が、これまでは、Software-in-the-Loop開発アプローチを妨げていることを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-17T08:56:36Z) - Using Machine Learning To Identify Software Weaknesses From Software
Requirement Specifications [49.1574468325115]
本研究は、要求仕様からソフトウェア弱点を特定するための効率的な機械学習アルゴリズムを見つけることに焦点を当てる。
ProMISE_exp. Naive Bayes、サポートベクターマシン(SVM)、決定木、ニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アルゴリズムをテストした。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-10T13:19:10Z) - Software development in startup companies: A systematic mapping study [4.881718571745022]
本研究の目的は,スタートアップ企業におけるソフトウェア開発の文献の構造と分析である。
43の初等的な研究が同定され、スタートアップにおけるソフトウェア開発に関する証拠を合成した。
レビューされた初等研究から,213のソフトウェアエンジニアリング作業プラクティスを抽出し,分類し,分析した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-24T19:49:57Z) - A Review Of Progress for Component Based Software Cost Estimation From
1965 to 2023 [1.0374615809135401]
コンポーネントベースソフトウェアコストの推定(CBSCE)は、コンポーネントベースソフトウェア開発(CBSD)の計画とコスト見積を成功させるために重要な事前開発活動である。
また,本論文は研究者の共通情報源としての役割も果たせる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-06T19:09:08Z) - Dataflow graphs as complete causal graphs [17.15640410609126]
我々は、フローベースプログラミング(FBP)というソフトウェア設計の代替手法を考える。
ソフトウェアプロジェクトの日々のタスクを改善するために、この接続をどのように活用できるかを示します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-16T17:59:13Z) - Machine Learning Based Approach to Recommend MITRE ATT&CK Framework for
Software Requirements and Design Specifications [0.0]
セキュアなソフトウェアを開発するためには、ソフトウェアリポジトリをマイニングすることで、ソフトウェア開発者は攻撃者のように考える必要がある。
本稿では,機械学習アルゴリズムを用いて要求をMITRE ATT&CKデータベースにマッピングする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-10T22:15:45Z) - Technology Readiness Levels for Machine Learning Systems [107.56979560568232]
機械学習システムの開発とデプロイは、現代のツールで簡単に実行できますが、プロセスは一般的に急ぎ、エンドツーエンドです。
私たちは、機械学習の開発と展開のための実証済みのシステムエンジニアリングアプローチを開発しました。
当社の「機械学習技術準備レベル」フレームワークは、堅牢で信頼性が高く、責任あるシステムを確保するための原則的なプロセスを定義します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-11T15:54:48Z) - Knowledge Integration of Collaborative Product Design Using Cloud
Computing Infrastructure [65.2157099438235]
本論文の主な焦点は、クラウドコンピューティングインフラを用いた協調製品設計・開発のための知識統合サービスの提供に関する継続的な研究のコンセプトである。
提案された知識統合サービスは,知識リソースへのリアルタイムアクセスを提供することによってユーザを支援する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-16T18:44:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。