論文の概要: Who Wrote this Code? Watermarking for Code Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.15060v4
• Date: Wed, 3 Jul 2024 15:09:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-04 20:52:46.302918
• Title: Who Wrote this Code? Watermarking for Code Generation
• Title（参考訳）: 誰がコードを書いたのか? コード生成のための透かし
• Authors: Taehyun Lee, Seokhee Hong, Jaewoo Ahn, Ilgee Hong, Hwaran Lee, Sangdoo Yun, Jamin Shin, Gunhee Kim,
• Abstract要約: 本稿では,機械生成テキストを検出するために,Entropy Thresholding (SWEET) を用いたSelective WatErmarkingを提案する。 実験の結果,SWEETはコード品質を著しく向上し,すべてのベースラインを上回ります。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 53.24895162874416
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Since the remarkable generation performance of large language models raised ethical and legal concerns, approaches to detect machine-generated text by embedding watermarks are being developed. However, we discover that the existing works fail to function appropriately in code generation tasks due to the task's nature of having low entropy. Extending a logit-modifying watermark method, we propose Selective WatErmarking via Entropy Thresholding (SWEET), which enhances detection ability and mitigates code quality degeneration by removing low-entropy segments at generating and detecting watermarks. Our experiments show that SWEET significantly improves code quality preservation while outperforming all baselines, including post-hoc detection methods, in detecting machine-generated code text. Our code is available in https://github.com/hongcheki/sweet-watermark.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデルの顕著な世代性能が倫理的・法的懸念を招き、ウォーターマークを埋め込むことで機械生成テキストを検出するアプローチが開発されている。 しかし,タスクのエントロピーが低いため,既存の作業がコード生成タスクで適切に機能しないことがわかった。 本稿では,ロジト修飾透かし法を拡張して,透かしの生成・検出時に低エントロピーセグメントを除去し,検出能力を高め,コード品質の劣化を緩和する,エントロピーThresholding (SWEET)による選択WatErmarkingを提案する。 実験の結果、SWEETは、機械生成コードテキストの検出において、ポストホック検出法を含む全てのベースラインを上回りながら、コード品質の保存を著しく改善することがわかった。 私たちのコードはhttps://github.com/hongcheki/sweet-watermark.comで利用可能です。

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