論文の概要: Assessing the Spatial Structure of the Association between Attendance at
Preschool and Childrens Developmental Vulnerabilities in Queensland Australia
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.15746v1
- Date: Thu, 25 May 2023 05:52:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-26 17:15:26.186386
- Title: Assessing the Spatial Structure of the Association between Attendance at
Preschool and Childrens Developmental Vulnerabilities in Queensland Australia
- Title（参考訳）: クイーンズランド・オーストラリアにおける幼児期と子どもの発達的脆弱性の関連に関する空間構造の評価
- Authors: wala Draidi Areed, Aiden Price, Kathryn Arnett, Helen Thompson, Reid
Malseed, and Kerrie Mengersen
- Abstract要約: 本研究は,就学初年度の子どもの発達に及ぼす就学前出席の影響について考察する。
オーストラリア・アーリー・ディベロップメント・センサス (Australian Early Development Census) が収集したデータから、幼児の就学率が高い地域は、少なくとも1つの発達障害を持つ子供の比率が低い傾向が示された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The research explores the influence of preschool attendance (one year before
full-time school) on the development of children during their first year of
school. Using data collected by the Australian Early Development Census, the
findings show that areas with high proportions of preschool attendance tended
to have lower proportions of children with at least one developmental
vulnerability. Developmental vulnerablities include not being able to cope with
the school day (tired, hungry, low energy), unable to get along with others or
aggressive behaviour, trouble with reading/writing or numbers. These findings,
of course, vary by region. Using Data Analysis and Machine Learning, the
researchers were able to identify three distinct clusters within Queensland,
each characterised by different socio-demographic variables influencing the
relationship between preschool attendance and developmental vulnerability.
These analyses contribute to understanding regions with high vulnerability and
the potential need for tailored policies or investments
- Abstract（参考訳）: 本研究は,就学前1年間の就学前1年間の就学前1年間の子どもの発達への影響について検討した。
オーストラリア初期開発調査(英語版)によって収集されたデータから、幼児の出席率の高い地域は、少なくとも1つの発達上の脆弱性を持つ子供の比率が低い傾向が示されている。
発達障害には、学校の日(疲れ、空腹、低エネルギー)に対処できないこと、他人や攻撃的な行動、読み書きや数字のトラブルに対処できないことが含まれる。
これらの発見は、もちろん地域によって異なる。
研究チームは、データ分析と機械学習を使ってクイーンズランド州の3つの異なるクラスターを特定しました。
これらの分析は、高い脆弱性のある地域理解と、適切な政策や投資の必要性に寄与する。
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