論文の概要: Talking with Machines: A Comprehensive Survey of Emergent Dialogue Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.16324v1
• Date: Wed, 10 May 2023 12:24:03 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-04 12:05:40.324920
• Title: Talking with Machines: A Comprehensive Survey of Emergent Dialogue Systems
• Title（参考訳）: 機械との対話:創発対話システムに関する包括的調査
• Authors: William Tholke
• Abstract要約: 我々は、対話システム研究における主要な貢献をトレーニングし、調査するための人気データセットと新興データセットを分析した。 本稿では,従来と変圧器を用いた評価指標について考察し,今後の課題と今後の展望について短い議論をおこなった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: From the earliest experiments in the 20th century to the utilization of large language models and transformers, dialogue systems research has continued to evolve, playing crucial roles in numerous fields. This paper offers a comprehensive review of these systems, tracing their historical development and examining their fundamental operations. We analyze popular and emerging datasets for training and survey key contributions in dialogue systems research, including traditional systems and advanced machine learning methods. Finally, we consider conventional and transformer-based evaluation metrics, followed by a short discussion of prevailing challenges and future prospects in the field.
• Abstract（参考訳）: 20世紀初期の実験から大規模言語モデルやトランスフォーマーの利用に至るまで、対話システムの研究は発展を続け、多くの分野で重要な役割を担っている。 本稿では,これらのシステムの包括的レビューを行い,その歴史的展開を追跡し,基本的な運用について考察する。 従来のシステムや高度な機械学習手法を含む対話システム研究における重要な貢献をトレーニングし、調査するために、人気データセットや新興データセットを分析した。 最後に, 従来型および変圧器型評価指標を考察し, 現場における課題と今後の展望について概説する。

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