Fugu-MT 論文翻訳(概要): Role-Play with Large Language Models

論文の概要: Role-Play with Large Language Models

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.16367v1
Date: Thu, 25 May 2023 11:36:52 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-05-29 18:53:57.262467
Title: Role-Play with Large Language Models
Title（参考訳）: 大規模言語モデルによるロールプレイ
Authors: Murray Shanahan, Kyle McDonell, Laria Reynolds
Abstract要約: ロールプレイは、実際に欠落している言語モデルに人間の特性を記述することなく、よく知られた民間心理学用語を描き出すことができる。対話エージェント行動の2つの重要なケースは、この方法で対処される。
参考スコア（独自算出の注目度）: 23.977488298933174
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: As dialogue agents become increasingly human-like in their performance, it is imperative that we develop effective ways to describe their behaviour in high-level terms without falling into the trap of anthropomorphism. In this paper, we foreground the concept of role-play. Casting dialogue agent behaviour in terms of role-play allows us to draw on familiar folk psychological terms, without ascribing human characteristics to language models they in fact lack. Two important cases of dialogue agent behaviour are addressed this way, namely (apparent) deception and (apparent) self-awareness.
Abstract（参考訳）: 対話エージェントのパフォーマンスが人間らしくなるにつれて,人間同型化の罠に陥ることなく,ハイレベルな言葉で表現する効果的な方法を開発することが不可欠である。本稿では,ロールプレイの概念を先導する。ロールプレイの観点から対話エージェントの振る舞いをキャスティングすることで、実際に欠落している言語モデルに人間の特性を記述することなく、身近な民間心理学用語で表現することができる。対話エージェントの振る舞いの2つの重要なケース、すなわち(正当な)偽装と(明快な)自己認識である。

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