論文の概要: Script Normalization for Unconventional Writing of Under-Resourced Languages in Bilingual Communities

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.16407v1
• Date: Thu, 25 May 2023 18:18:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-29 18:35:47.541675
• Title: Script Normalization for Unconventional Writing of Under-Resourced Languages in Bilingual Communities
• Title（参考訳）: バイリンガルコミュニティにおける非ソース言語の非慣習的記述のためのスクリプト正規化
• Authors: Sina Ahmadi and Antonios Anastasopoulos
• Abstract要約: ソーシャルメディアは言語的に表現されていないコミュニティに、彼らの母国語でコンテンツを制作する素晴らしい機会を与えてきた。 本稿では、主にペルソ・アラビア文字で書かれたいくつかの言語に対するスクリプト正規化の問題に対処する。 各種ノイズレベルの合成データと変圧器モデルを用いて, この問題を効果的に再現できることを実証した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 36.578851892373365
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The wide accessibility of social media has provided linguistically under-represented communities with an extraordinary opportunity to create content in their native languages. This, however, comes with certain challenges in script normalization, particularly where the speakers of a language in a bilingual community rely on another script or orthography to write their native language. This paper addresses the problem of script normalization for several such languages that are mainly written in a Perso-Arabic script. Using synthetic data with various levels of noise and a transformer-based model, we demonstrate that the problem can be effectively remediated. We conduct a small-scale evaluation of real data as well. Our experiments indicate that script normalization is also beneficial to improve the performance of downstream tasks such as machine translation and language identification.
• Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアの幅広いアクセシビリティは、言語的に過小評価されたコミュニティに、彼らの母国語でコンテンツを作る特別な機会を与えてきた。 しかし、これはスクリプトの正規化におけるある種の課題、特にバイリンガルコミュニティの言語話者がネイティブ言語を書くために別のスクリプトや正書法に依存する場合である。 本稿では、主にペルソ・アラビア文字で書かれたいくつかの言語に対するスクリプト正規化の問題に対処する。 各種ノイズレベルの合成データと変圧器モデルを用いて, この問題を効果的に再現できることを実証した。 また,実データについても小規模評価を行っている。 実験の結果,スクリプトの正規化は,機械翻訳や言語識別などの下流タスクの性能向上にも有用であることが示唆された。

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