論文の概要: Range-Based Equal Error Rate for Spoof Localization

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.17739v1
• Date: Sun, 28 May 2023 14:46:54 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-30 16:57:13.202197
• Title: Range-Based Equal Error Rate for Spoof Localization
• Title（参考訳）: spoofローカライズのためのレンジベース等誤差レート
• Authors: Lin Zhang, Xin Wang, Erica Cooper, Nicholas Evans, Junichi Yamagishi
• Abstract要約: Spoofローカライゼーションは、部分的にスプーフされたオーディオ中のスプーフを見つけることを目的とした重要なタスクである。 等誤差率(EER)は、このような生体シナリオのパフォーマンスを測定するために広く使われている。 我々は、点ベースのEERを範囲ベースのEERにアップグレードし、古典的な点ベースのEERと比較する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 43.75986914767975
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Spoof localization, also called segment-level detection, is a crucial task that aims to locate spoofs in partially spoofed audio. The equal error rate (EER) is widely used to measure performance for such biometric scenarios. Although EER is the only threshold-free metric, it is usually calculated in a point-based way that uses scores and references with a pre-defined temporal resolution and counts the number of misclassified segments. Such point-based measurement overly relies on this resolution and may not accurately measure misclassified ranges. To properly measure misclassified ranges and better evaluate spoof localization performance, we upgrade point-based EER to range-based EER. Then, we adapt the binary search algorithm for calculating range-based EER and compare it with the classical point-based EER. Our analyses suggest utilizing either range-based EER, or point-based EER with a proper temporal resolution can fairly and properly evaluate the performance of spoof localization.
• Abstract（参考訳）: spoofのローカライズ(spoof localization)はセグメントレベル検出(segment-level detection)とも呼ばれ、部分的なspoof音声中のspoofを見つけるための重要なタスクである。 等誤差率(EER)は、このような生体シナリオのパフォーマンスを測定するために広く使われている。 eerは唯一のしきい値のないメトリクスであるが、通常はスコアと参照を予め定義された時間分解能で使用し、誤分類されたセグメントの数をカウントするポイントベースで計算される。 このような点に基づく測定は、この解決法に過度に依存し、誤った分類範囲を正確に測定することができない。 誤分類範囲を適切に測定し,スプーフ局所化性能をよりよく評価するために,点ベースEERを範囲ベースEERにアップグレードする。 そして,この二進探索アルゴリズムを範囲ベースEERの計算に適用し,古典的点ベースEERと比較する。 そこで本研究では,適切な時間分解能を持つレンジベースEERとポイントベースEERを併用することにより,スプーフ局所化の性能を適切に評価できることを示す。

関連論文リスト

• Towards Unbiased Evaluation of Time-series Anomaly Detector [6.521243384420707]
  時系列異常検出(TSAD)は、その重要な応用に動機付けられた研究の進化する領域である。 本研究では,平衡点調整(BA)と呼ばれる代替調整プロトコルを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-19T19:02:45Z)
• Improving Interpretability of Scores in Anomaly Detection Based on Gaussian-Bernoulli Restricted Boltzmann Machine [0.0]
  GBRBMによる異常検出では、GBRBMのエネルギー関数と同一のスコアに基づいて正規値と異常値のデータを分類する。 本稿では,その累積分布に基づいて,スコアの解釈可能性を向上させる尺度を提案する。 また、解釈可能な尺度を用いてしきい値を設定するためのガイドラインを確立する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-19T12:13:52Z)
• Adaptive Local-Component-aware Graph Convolutional Network for One-shot Skeleton-based Action Recognition [54.23513799338309]
  骨格に基づく行動認識のための適応的局所成分認識グラフ畳み込みネットワークを提案する。 我々の手法はグローバルな埋め込みよりも強力な表現を提供し、我々のモデルが最先端に到達するのに役立ちます。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-21T02:33:07Z)
• Comparison of Evaluation Metrics for Landmark Detection in CMR Images [0.8219153654616499]
  右室挿入点のラベルを付加したパブリックACDCデータセットを拡張した。 ヒートマップに基づくランドマーク検出パイプラインのさまざまなバリエーションを比較した。 予備的な結果は、異なるメトリクスの組み合わせが必要であることを示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-25T15:58:30Z)
• Ordinal UNLOC: Target Localization with Noisy and Incomplete Distance Measures [1.6836876499886007]
  ターゲットローカライズにおける大きな課題は、信頼性の高い距離測定の欠如から生じる。 信頼性の高い距離測定を必要とせず,目標の位置を推定する新しい計算フレームワークを開発した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-06T13:54:31Z)
• Evaluating Large-Vocabulary Object Detectors: The Devil is in the Details [107.2722027807328]
  我々は、APのデフォルト実装はカテゴリー独立ではなく、適切に校正された検出器を直接報酬するものではないことを発見した。 既定の実装ではゲーム可能なメトリックが生成され、単純で非合理的な再ランクポリシーがAPを大きなマージンで改善できることが示される。 我々は,近年の大規模語彙検出の進歩をベンチマークし,新たなクラスごとの独立性評価において,多くの報告された利益が改善に結びついていないことを発見した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-01T18:56:02Z)
• AP-Loss for Accurate One-Stage Object Detection [49.13608882885456]
  一段階の物体検出器は、分類損失と局所化損失を同時に最適化することによって訓練される。 前者は、多数のアンカーのため、非常に前景と後方のアンカーの不均衡に悩まされる。 本稿では,一段検知器の分類タスクをランキングタスクに置き換える新しい枠組みを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-17T13:22:01Z)
• Making Affine Correspondences Work in Camera Geometry Computation [62.7633180470428]
  局所的な特徴は、ポイント・ツー・ポイント対応ではなく、リージョン・ツー・リージョンを提供する。 本稿では,全モデル推定パイプラインにおいて,地域間マッチングを効果的に活用するためのガイドラインを提案する。 実験により、アフィンソルバはより高速な実行時にポイントベースソルバに匹敵する精度を達成できることが示された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-20T12:07:48Z)
• Scope Head for Accurate Localization in Object Detection [135.9979405835606]
  本研究では,各位置のアンカーを相互依存関係としてモデル化したScopeNetと呼ばれる新しい検出器を提案する。 我々の簡潔で効果的な設計により、提案したScopeNetはCOCOの最先端の成果を達成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-11T04:00:09Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。