論文の概要: Identifying shifts in multi-modal travel patterns during special events
using mobile data: Celebrating Vappu in Helsinki
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.17925v1
- Date: Mon, 29 May 2023 07:32:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-30 16:00:30.952264
- Title: Identifying shifts in multi-modal travel patterns during special events
using mobile data: Celebrating Vappu in Helsinki
- Title（参考訳）: 移動データを用いた多モード移動パターンの移動時変化:ヘルシンキにおけるVappuの祝賀
- Authors: Zhiren Huang and Charalampos Sipetas and Alonso Espinosa Mireles de
Villafranca and Tri Quach
- Abstract要約: 本研究の目的は,ヘルシンキの公共交通用モバイルアプリケーションとBluetoothビーコンから収集した,ユニークな包括的データセットを活用することで,モビリティパターンに光を当てることである。
ヘルシンキ大都市圏のVappu festivities(5月1日)に注目する。
民間車よりも公共交通機関が好まれる傾向があり、イベントに参加するために長い距離を歩けるように準備されていることがわかりました。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0323063834827415
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Large urban special events significantly contribute to a city's vibrancy and
economic growth but concurrently impose challenges on transportation systems
due to alterations in mobility patterns. This study aims to shed light on
mobility patterns by utilizing a unique, comprehensive dataset collected from
the Helsinki public transport mobile application and Bluetooth beacons. Earlier
methods, relying on mobile phone records or focusing on single traffic modes,
do not fully grasp the intricacies of travel behavior during such events. We
focus on the Vappu festivities (May 1st) in the Helsinki Metropolitan Area, a
national holiday characterized by mass gatherings and outdoor activities. We
examine and compare multi-modal mobility patterns during the event with those
during typical non-working days in May 2022. Through this case study, we find
that people tend to favor public transport over private cars and are prepared
to walk longer distances to participate in the event. The study underscores the
value of using comprehensive multi-modal data to better understand and manage
transportation during large-scale events.
- Abstract（参考訳）: 大都市での特別イベントは市の活力と経済成長に大きく貢献するが、移動パターンの変化により交通システムに課題を同時に課す。
本研究では,helsinki public transport mobile アプリケーションと bluetooth ビーコンから収集したユニークな包括的なデータセットを利用して,モビリティパターンに光を当てることを目的としている。
従来,携帯電話の記録に頼っていたり,シングルトラフィックモードに注目する手法では,旅行行動の複雑さを十分に把握できなかった。
ヘルシンキ大都市圏では,大規模な集まりや野外活動が特徴の祝日であるvappu festivities(5月1日)に焦点を当てている。
2022年5月の典型的な非作業日におけるマルチモーダルモビリティパターンの検討と比較を行った。
このケーススタディを通じて、人々はプライベートカーよりも公共交通機関を好む傾向にあり、イベントに参加するためにより長い距離を歩く準備ができていることが分かりました。
本研究は,大規模イベントにおける交通の理解と管理に包括的マルチモーダルデータを利用することの価値を強調した。
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