論文の概要: Data Augmentation for Low-Resource Keyphrase Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.17968v1
• Date: Mon, 29 May 2023 09:20:34 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-30 15:39:17.901939
• Title: Data Augmentation for Low-Resource Keyphrase Generation
• Title（参考訳）: 低リソースキーフレーズ生成のためのデータ拡張
• Authors: Krishna Garg, Jishnu Ray Chowdhury, Cornelia Caragea
• Abstract要約: キーフレーズ生成(英: Keyphrase generation)とは、任意の記事の内容をいくつかの有能なフレーズ(またはキーフレーズ)に要約するタスクである。 タスクの既存の作業は主に、取得が簡単ではない大規模なアノテートデータセットに依存しています。 我々は、純粋にリソース制約のあるドメインにおいて、キーフレーズの生成に対処するためのデータ拡張戦略を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 46.52115499306222
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Keyphrase generation is the task of summarizing the contents of any given article into a few salient phrases (or keyphrases). Existing works for the task mostly rely on large-scale annotated datasets, which are not easy to acquire. Very few works address the problem of keyphrase generation in low-resource settings, but they still rely on a lot of additional unlabeled data for pretraining and on automatic methods for pseudo-annotations. In this paper, we present data augmentation strategies specifically to address keyphrase generation in purely resource-constrained domains. We design techniques that use the full text of the articles to improve both present and absent keyphrase generation. We test our approach comprehensively on three datasets and show that the data augmentation strategies consistently improve the state-of-the-art performance. We release our source code at https://github.com/kgarg8/kpgen-lowres-data-aug.
• Abstract（参考訳）: キーフレーズ生成(英: keyphrase generation)とは、ある記事の内容をいくつかの敬語句(またはキーフレーズ)に要約する作業である。 タスクの既存の作業は主に、取得が簡単ではない大規模なアノテートデータセットに依存しています。 低リソース設定でのキーフレーズ生成の問題に対処する作業はごくわずかだが、事前トレーニングや擬似注釈の自動メソッドのためにラベルなしのデータが多数追加されている。 本稿では,純粋にリソース制約のあるドメインにおけるキーフレーズ生成に特化するデータ拡張戦略を提案する。 我々は,現在および不在のキーフレーズ生成を改善するために,記事の全文を用いた手法を設計する。 提案手法を3つのデータセットで総合的に検証し,データ拡張戦略が常に最先端のパフォーマンスを改善することを示す。 ソースコードはhttps://github.com/kgarg8/kpgen-lowres-data-augで公開しています。

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