論文の概要: PerKey: A Persian News Corpus for Keyphrase Extraction and Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.12269v1
• Date: Fri, 25 Sep 2020 14:36:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-14 22:48:11.507234
• Title: PerKey: A Persian News Corpus for Keyphrase Extraction and Generation
• Title（参考訳）: PerKey: キーワード抽出と生成のためのペルシャニュースコーパス
• Authors: Ehsan Doostmohammadi, Mohammad Hadi Bokaei, Hossein Sameti
• Abstract要約: PerKeyは、ペルシャの6つのニュースサイトから553kのニュース記事のコーパスであり、比較的高品質な著者がキーフレーズを抽出した。 データは、キーフレーズの品質を保証するために、人間の評価に入れられた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.192436948211501
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Keyphrases provide an extremely dense summary of a text. Such information can be used in many Natural Language Processing tasks, such as information retrieval and text summarization. Since previous studies on Persian keyword or keyphrase extraction have not published their data, the field suffers from the lack of a human extracted keyphrase dataset. In this paper, we introduce PerKey, a corpus of 553k news articles from six Persian news websites and agencies with relatively high quality author extracted keyphrases, which is then filtered and cleaned to achieve higher quality keyphrases. The resulted data was put into human assessment to ensure the quality of the keyphrases. We also measured the performance of different supervised and unsupervised techniques, e.g. TFIDF, MultipartiteRank, KEA, etc. on the dataset using precision, recall, and F1-score.
• Abstract（参考訳）: keyphrasesはテキストの非常に高密度な要約を提供する。 このような情報は、情報検索やテキスト要約など、多くの自然言語処理タスクで使用できる。 ペルシャ語キーワードやキーフレーズ抽出に関するこれまでの研究は、それらのデータを公表していないので、フィールドは、人間の抽出されたキーフレーズデータセットの欠如に苦しめられている。 本稿では,ペルシャの6つのニュースサイトと,比較的高品質な著者が抽出したキーフレーズから,553kのニュース記事を収集したコーパスであるperkeyを紹介する。 得られたデータは、キーフレーズの品質を保証するために人間の評価に入れられた。 また,データセット上でのTFIDF,MultipartiteRank,KEAなど,教師なしおよび教師なしのさまざまな手法の性能を精度,リコール,F1スコアを用いて測定した。

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