論文の概要: BigTranslate: Augmenting Large Language Models with Multilingual Translation Capability over 100 Languages

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.18098v2
• Date: Fri, 7 Jul 2023 08:45:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-10 15:16:44.842626
• Title: BigTranslate: Augmenting Large Language Models with Multilingual Translation Capability over 100 Languages
• Title（参考訳）: BigTranslate: 100言語を超える多言語翻訳機能を備えた大規模言語モデルの拡張
• Authors: Wen Yang, Chong Li, Jiajun Zhang, Chengqing Zong
• Abstract要約: 我々は,LLaMAを20言語に限定し,100言語以上で多言語翻訳機能を備えたBigTranslateを提案する。 BigTranslateは,LLaMA-13B上に構築されており,3つのステップで最適化されている。まず,大規模な中国語単言語データを用いてLLaMAのトレーニングを継続する。次に,102の自然言語をカバーする大規模並列データセットを用いてモデルをトレーニングする。第3に,基礎モデルを多言語翻訳命令で指導し,BigTranslateモデルを導出する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 58.88291836555916
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Large language models (LLMs) demonstrate promising translation performance among various natural languages. However, many LLMs especially the open-sourced ones, such as BLOOM and LLaMA, are English-dominant and support only dozens of natural languages, making the potential of LLMs on language translation less explored. In this work, we present BigTranslate which adapts LLaMA that covers only 20 languages and enhances it with multilingual translation capability on more than 100 languages. BigTranslate is built upon LLaMA-13B and it is optimized in three steps. First, we continue training LLaMA with massive Chinese monolingual data. Second, we continue training the model with a large-scale parallel dataset that covers 102 natural languages. Third, we instruct-tune the foundation model with multilingual translation instructions, leading to our BigTranslate model. The preliminary experiments on multilingual translation show that BigTranslate performs comparably with ChatGPT and Google Translate in many languages and even outperforms ChatGPT in 8 language pairs. We release the BigTranslate model and hope it can advance the research progress.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語間で有望な翻訳性能を示す。 しかし、BLOOM や LLaMA のようなオープンソース言語の多くは英語に支配的であり、数十の自然言語しかサポートしていないため、言語翻訳における LLM の可能性はあまり調査されていない。 本研究では,20言語のみをカバーするLLaMAに適応し,100言語以上で多言語翻訳機能を備えたBigTranslateを提案する。 BigTranslateはLLaMA-13B上に構築されており、3つのステップで最適化されている。 まず,中国一言語データを用いたLLaMAのトレーニングを継続する。 第2に,102の自然言語をカバーする大規模並列データセットによるモデルのトレーニングを継続する。 第3に、多言語翻訳命令で基礎モデルをチューニングし、BigTranslateモデルに導いた。 多言語翻訳の予備実験では、BigTranslateは多くの言語でChatGPTとGoogle Translateと互換性があり、8つの言語ペアでChatGPTを上回ります。 われわれはBigTranslateモデルをリリースし、研究の進展を期待している。

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