論文の概要: A Method for Studying Semantic Construal in Grammatical Constructions
with Interpretable Contextual Embedding Spaces
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.18598v1
- Date: Mon, 29 May 2023 20:30:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-31 19:27:40.368739
- Title: A Method for Studying Semantic Construal in Grammatical Constructions
with Interpretable Contextual Embedding Spaces
- Title(参考訳): 解釈可能な文脈埋め込み空間を用いた文法構成における意味構成の研究
- Authors: Gabriella Chronis, Kyle Mahowald, Katrin Erk
- Abstract要約: 本研究では,大言語モデルを用いた文法構成における意味論的コンストラクトについて検討する。
対象位置にある単語は、対象位置にある単語と全く同じ単語よりも、より有効なものとして解釈されることを示す。
本手法は, 特定のレキセムから抽象化された, テンポラティクスレベルでの構文構成の分布的意味を探索することができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 11.564029462243631
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We study semantic construal in grammatical constructions using large language
models. First, we project contextual word embeddings into three interpretable
semantic spaces, each defined by a different set of psycholinguistic feature
norms. We validate these interpretable spaces and then use them to
automatically derive semantic characterizations of lexical items in two
grammatical constructions: nouns in subject or object position within the same
sentence, and the AANN construction (e.g., `a beautiful three days'). We show
that a word in subject position is interpreted as more agentive than the very
same word in object position, and that the nouns in the AANN construction are
interpreted as more measurement-like than when in the canonical alternation.
Our method can probe the distributional meaning of syntactic constructions at a
templatic level, abstracted away from specific lexemes.
- Abstract(参考訳): 大規模言語モデルを用いた文法構成における意味的構成法について検討した。
まず、文脈的単語埋め込みを3つの解釈可能な意味空間に投影し、それぞれ異なる精神言語的特徴ノルムによって定義する。
我々はこれらの解釈可能な空間を検証し、同じ文中の主語や対象位置の名詞と、AANN構成(例えば「美しい3日間」)の2つの文法構造において、語彙項目の意味的特徴を自動的に導出する。
対象位置にある単語は、対象位置にある単語と全く同じ単語と解釈され、AANN構造中の名詞は、標準交替時よりも、より測定的なものとして解釈されることを示す。
本手法は,特定のレキセムから抽象化されたテンポラティックレベルで構文構成の分布的意味を調べることができる。
関連論文リスト
- Evaluating Contextualized Representations of (Spanish) Ambiguous Words: A New Lexical Resource and Empirical Analysis [2.2530496464901106]
スペイン語の単言語モデルと多言語BERTモデルを用いて、文脈におけるスペイン語のあいまいな名詞の意味表現を評価する。
様々な BERT ベースの LM の文脈的意味表現は、人間の判断に多少の違いがあるが、ヒトのベンチマークには及ばない。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-20T18:58:11Z) - Unsupervised Mapping of Arguments of Deverbal Nouns to Their
Corresponding Verbal Labels [52.940886615390106]
デバーバル名詞は英語の文章でよく使われる動詞で、出来事や行動やその議論を記述している。
名前付けされた構成の引数を扱うために存在する解決策は意味論的アノテーションに基づいている。
本稿では,より統語的アプローチを導入し,デバーバル名詞の議論を対応する動詞構成にマッピングする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-24T10:07:01Z) - Domain-Specific Word Embeddings with Structure Prediction [3.057136788672694]
ニューヨーク・タイムズの記事と2つの英語のウィキペディアデータセットに科学と哲学に関する記事を載せた実証的な評価を提示する。
提案手法は,Word2Vec with Structure Prediction (W2VPred) と呼ばれ,一般的なアナロジーテストにおいて,ベースラインよりも優れた性能を提供する。
デジタル人文科学の分野でのユースケースとして、ドイツ語テキストアーカイブからハイ文学のための新しい研究課題を提起する方法を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-06T12:45:48Z) - A bilingual approach to specialised adjectives through word embeddings
in the karstology domain [3.92181732547846]
単語埋め込みを用いた特定の意味関係を表現する形容詞の抽出実験を行う。
実験の結果は徹底的に分析され、形式的または意味的な類似性を示す形容詞のグループに分類される。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-31T08:27:15Z) - AUTOLEX: An Automatic Framework for Linguistic Exploration [93.89709486642666]
本稿では言語学者による言語現象の簡潔な記述の発見と抽出を容易にするための自動フレームワークを提案する。
具体的には、この枠組みを用いて、形態的一致、ケースマーキング、単語順序の3つの現象について記述を抽出する。
本研究では,言語専門家の助けを借りて記述を評価し,人間の評価が不可能な場合に自動評価を行う手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-25T20:37:30Z) - Understanding Synonymous Referring Expressions via Contrastive Features [105.36814858748285]
画像とオブジェクトインスタンスレベルでのコントラスト機能を学ぶためのエンドツーエンドのトレーニング可能なフレームワークを開発しています。
提案アルゴリズムをいくつかのベンチマークデータセットで評価するための広範囲な実験を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-20T17:56:24Z) - Fake it Till You Make it: Self-Supervised Semantic Shifts for
Monolingual Word Embedding Tasks [58.87961226278285]
語彙意味変化をモデル化するための自己教師付きアプローチを提案する。
本手法は,任意のアライメント法を用いて意味変化の検出に利用できることを示す。
3つの異なるデータセットに対する実験結果を用いて,本手法の有用性について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-30T18:59:43Z) - Unsupervised Distillation of Syntactic Information from Contextualized
Word Representations [62.230491683411536]
我々は,ニューラルネットワーク表現における意味論と構造学の非教師なしの絡み合いの課題に取り組む。
この目的のために、構造的に類似しているが意味的に異なる文群を自動的に生成する。
我々は、我々の変換クラスタベクトルが、語彙的意味論ではなく構造的特性によって空間に現れることを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-11T15:13:18Z) - A Comparative Study on Structural and Semantic Properties of Sentence
Embeddings [77.34726150561087]
本稿では,関係抽出に広く利用されている大規模データセットを用いた実験セットを提案する。
異なる埋め込み空間は、構造的および意味的特性に対して異なる強度を持つことを示す。
これらの結果は,埋め込み型関係抽出法の開発に有用な情報を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-23T15:45:32Z) - Efficient Sentence Embedding via Semantic Subspace Analysis [33.44637608270928]
構成語の意味的部分空間を解析して文表現法を開発する。
実験結果から、最先端技術よりも同等または優れたパフォーマンスを提供することが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-22T04:12:37Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。